강의
EU AI Act 이해하기
기초기술 수준
업데이트됨 2026. 5.
TheoryArtificial Intelligence1시간7 동영상21 연습 문제1,250 XP8,708성취 증명서
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EU AI Act 입문
인공 지능에 대해 지금 바로 행동할 때입니다! 이 강의는 실제 비즈니스 사례를 통해 새로운 EU AI Act의 일환으로 도입된 새로운 규정을 심층적으로 살펴봅니다.
위험 기반 접근 방식과 의무 이해하기
강의의 일환으로, 위험 기반 접근 방식을 살펴보고, AI 시스템 제공자와 배포자의 의무를 이해하며, 다양한 AI 활용 사례를 탐구하게 됩니다. 금지된 실습 문제부터 고위험 시스템까지, 이러한 규칙이 AI 배포를 어떻게 형성하는지에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 생체 인식 AI, 교육 분야의 AI, 범용 모델과 같은 실제 사례를 통해 규정 준수와 그 이점을 살펴봅니다.
AI 법의 프레임워크 개요
강의에서는 AI Act의 체계를 개괄적으로 살펴보고, AI 시스템이 허용 불가, 고위험, 제한적 위험, 무위험의 서로 다른 위험 범주로 어떻게 분류되는지 설명합니다. AI 제공자와 배포자의 의무에 대해 배우게 되며, AI 안전성, 투명성, 책임성에 중점을 둡니다.
기초 지식을 갖추도록 지원합니다
이 강의를 마치면 EU AI Act를 이해하고 활용하는 데 필요한 기초 지식을 갖추게 되어, 비즈니스 운영에 더 안전하고 효과적으로 AI를 통합할 수 있습니다.
선수 조건
이 강의에는 선수 과목이 없습니다1
Introduction to the EU AI Act
Explore the fundamentals of the EU AI Act, one of the most impactful digital regulations to date. This chapter unpacks the Act's purpose, scope, and risk-based framework, explaining its application across industries and its importance in ensuring safer AI technologies, enhancing trust, and driving societal and economic benefits.
2
EU AI Act Obligations
Delve into the distinction between AI systems and AI models under the EU AI Act. You will explore the obligations of general-purpose AI models, including documentation and transparency requirements. Understand the concept of systemic risk for powerful models and the additional responsibilities these entail, ensuring that AI deployment in Europe remains safe and human-centric.
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