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Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
코스 설명
EU AI Act 입문
인공 지능에 대해 지금 바로 행동할 때입니다! 이 강의는 실제 비즈니스 사례를 통해 새로운 EU AI Act의 일환으로 도입된 새로운 규정을 심층적으로 살펴봅니다.
위험 기반 접근 방식과 의무 이해하기
강의의 일환으로, 위험 기반 접근 방식을 살펴보고, AI 시스템 제공자와 배포자의 의무를 이해하며, 다양한 AI 활용 사례를 탐구하게 됩니다. 금지된 실습 문제부터 고위험 시스템까지, 이러한 규칙이 AI 배포를 어떻게 형성하는지에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 생체 인식 AI, 교육 분야의 AI, 범용 모델과 같은 실제 사례를 통해 규정 준수와 그 이점을 살펴봅니다.
AI 법의 프레임워크 개요
강의에서는 AI Act의 체계를 개괄적으로 살펴보고, AI 시스템이 허용 불가, 고위험, 제한적 위험, 무위험의 서로 다른 위험 범주로 어떻게 분류되는지 설명합니다. AI 제공자와 배포자의 의무에 대해 배우게 되며, AI 안전성, 투명성, 책임성에 중점을 둡니다.
기초 지식을 갖추도록 지원합니다
이 강의를 마치면 EU AI Act를 이해하고 활용하는 데 필요한 기초 지식을 갖추게 되어, 비즈니스 운영에 더 안전하고 효과적으로 AI를 통합할 수 있습니다.
사전 요구 사항
이 코스에는 사전 요구 사항이 없습니다
커리큘럼
코스 개요
1
EU AI Act 소개
가장 영향력 있는 디지털 규제 중 하나인 EU AI Act의 기초를 살펴봅니다. 이 챕터에서는 법의 목적, 적용 범위, 위험 기반 프레임워크를 풀어서 설명하고, 다양한 산업에서의 적용 방식과 더 안전한 AI 기술 보장, 신뢰 제고, 사회·경제적 이익 증대에 왜 중요한지 다룹니다.
2
EU AI Act의 의무
EU AI Act에서 AI 시스템과 AI 모델을 어떻게 구분하는지 알아봅니다. 문서화와 투명성 요구사항을 포함한 범용 AI 모델의 의무를 살펴보세요. 강력한 모델에 대한 체계적 위험 개념과 그에 따른 추가 책임을 이해하여, 유럽 내 AI 배포가 안전하고 인간 중심으로 이루어지도록 하세요.
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EU AI Act 이해하기
코스
완료
