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कोर्स

EU AI Act को समझना

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अपने AI Act को दुरुस्त करें! EU AI अधिनियम की बाध्यताओं, जोखिमों और आवश्यकताओं को समझें।

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कोर्स विवरण

ईयू एआई अधिनियम का परिचय

अब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर अमल करने का समय है! यह पाठ्यक्रम व्यावहारिक व्यावसायिक परिदृश्यों के माध्यम से नए EU AI Act के हिस्से के रूप में पेश किए गए नए नियमों का गहन अन्वेषण प्रदान करता है।

जोखिम-आधारित दृष्टिकोणों और दायित्वों को समझना

पाठ्यक्रम के हिस्से के रूप में, आप जोखिम-आधारित दृष्टिकोणों को समझेंगे, AI सिस्टम के प्रदाताओं और तैनातकर्ताओं के दायित्वों को जानेंगे, और विभिन्न AI उपयोग मामलों का अन्वेषण करेंगे। निषिद्ध अभ्यासों से लेकर उच्च-जोखिम प्रणालियों तक, आप जानेंगे कि ये नियम AI परिनियोजन को कैसे आकार देते हैं। बायोमेट्रिक AI, शिक्षा में AI, और सामान्य-उद्देश्य मॉडल जैसे वास्तविक-विश्व उदाहरण अनुपालन और उसके लाभों को स्पष्ट करेंगे।

एआई अधिनियम के ढांचे का अवलोकन

यह पाठ्यक्रम AI अधिनियम की रूपरेखा का अवलोकन प्रदान करेगा, जिसमें बताया जाएगा कि AI प्रणालियों को विभिन्न जोखिम श्रेणियों में कैसे वर्गीकृत किया जाता है: अस्वीकार्य, उच्च, सीमित, और बिना जोखिम। आप AI प्रदाताओं और तैनातकर्ताओं के दायित्वों के बारे में जानेंगे, जिसमें AI सुरक्षा, पारदर्शिता और जवाबदेही पर ध्यान केंद्रित किया जाएगा।

आपको बुनियादी ज्ञान से सुसज्जित करना

इस पाठ्यक्रम के अंत तक, आपके पास EU AI Act को समझने और नेविगेट करने के लिए आवश्यक बुनियादी ज्ञान होगा, जिससे आप अपने व्यवसायिक संचालन में AI का अधिक सुरक्षित और प्रभावी एकीकरण सुनिश्चित कर सकेंगे।

पूर्वापेक्षाएँ

इस कोर्स के लिए कोई पूर्वापेक्षाएँ नहीं हैं

पाठ्यक्रम

कोर्स रूपरेखा

1

EU AI Act का परिचय

EU AI Act के मूल सिद्धांतों का अन्वेषण करें — अब तक के सबसे प्रभावशाली डिजिटल नियमों में से एक। यह अध्याय एक्ट के उद्देश्य, दायरे, और जोखिम-आधारित फ्रेमवर्क को खोलकर समझाता है, विभिन्न उद्योगों में इसके उपयोग और सुरक्षित AI तकनीकों, भरोसे में वृद्धि, तथा सामाजिक और आर्थिक लाभों में इसकी भूमिका स्पष्ट करता है।
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2

EU AI Act के दायित्व

EU AI Act के तहत AI सिस्टम्स और AI मॉडल्स के बीच के भेद को गहराई से समझें। आप जनरल-पर्पज़ AI मॉडल्स की जिम्मेदारियों का अध्ययन करेंगे, जिनमें डॉक्यूमेंटेशन और ट्रांसपेरेंसी की आवश्यकताएँ शामिल हैं। शक्तिशाली मॉडलों के लिए सिस्टमिक रिस्क की अवधारणा और उससे जुड़ी अतिरिक्त जिम्मेदारियाँ समझें, ताकि यूरोप में AI का डिप्लॉयमेंट सुरक्षित और मानव-केंद्रित बना रहे।
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