Chuyển đến nội dung chính

Lộ trình

Kiến thức cơ bản về dữ liệu trong Python

Nâng cao kỹ năng về dữ liệu, khám phá cách thao tác và trực quan hóa dữ liệu, đồng thời áp dụng phân tích nâng cao để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

  • Python
  • Xử lý dữ liệu
  • 28 giờ
  • 530K+

Tạo tài khoản miễn phí

Tiếp tục với Google
hoặc
Bằng việc tiếp tục, ban chấp nhận Điều khoản sử dụng, của chúng tôi Chính sách bảo mật và rằng dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được người học tại hàng nghìn công ty yêu thích

Đào tạo một đội ngũ?Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả track

Kiến thức cơ bản về dữ liệu trong Python

Bạn đã sẵn sàng trang bị những kỹ năng nền tảng cần thiết để trở thành một nhà phân tích dữ liệu Python chưa? Trong khóa học này, bạn sẽ học những kiến ​​thức cơ bản về Python cần thiết để bắt đầu hành trình phân tích dữ liệu của mình, bao gồm cách làm sạch dữ liệu thực tế để chuẩn bị cho phân tích, sử dụng các thư viện trực quan hóa dữ liệu, và thậm chí cả cách phân tích dữ liệu chính xác bằng thống kê.Giảng viên sẽ giới thiệu cho bạn cách các công ty trên toàn thế giới sử dụng Python để đạt được lợi thế cạnh tranh. Thông qua các bài tập lập trình thực hành, bạn sẽ học cách đọc, lưu trữ, thao tác và khám phá dữ liệu bằng thư viện pandas. Tiếp theo, bạn sẽ nâng cao kỹ năng khi học cách trực quan hóa dữ liệu bằng Seaborn, thực hiện phân tích thống kê và lập mô hình dự đoán bằng xác suất. Hãy bắt đầu khóa học này để bổ sung những kỹ năng Python thiết yếu vào bộ công cụ khoa học dữ liệu của bạn.

Yêu cầu tiên quyết

Không có điều kiện tiên quyết cho track này

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút hàng ngày.