Ga naar hoofdinhoud
HomeGoogle Cloud

Cursus

AI Infrastructure: Deployment Types

GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 07-2026
A guide to deploying, managing, and optimizing AI and high-performance computing (HPC) workloads on Google Cloud.
Start Cursus Kosteloos
Google CloudCloud
1 u 30 min
28 Opdrachten
1,400 XP
Bewijs van Prestatie

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

This course provides a comprehensive guide to deploying, managing, and optimizing AI and high-performance computing (HPC) workloads on Google Cloud. Through a series of lessons and practical demonstrations, you’ll explore diverse deployment strategies, ranging from highly customizable environments using Google Compute Engine (GCE) to managed solutions like Google Kubernetes Engine (GKE). Specifically, you’ll learn how to create clusters and deploy GKE for inference.

Vereisten

Er zijn geen vereisten voor deze cursus
1

Course overview

This module offers an overview of the course and outlines the learning objectives.
Hoofdstuk beginnen
2

Cluster creation process

This module details the AI Hypercomputer cluster creation process. It covers the key decisions required, including choosing a machine type, consumption option, deployment option, orchestrator, and cluster image.
Hoofdstuk beginnen
3

Creating a cluster with Compute Engine

This module identifies key configuration options and optimization techniques for deploying an AI Hypercomputer cluster on Google Compute Engine (GCE). It covers selecting machine types, accelerator OS images, deployment options, and strategies for optimizing network performance.
Hoofdstuk beginnen
4

Building with Google Kubernetes Engine (GKE)

This module identifies configuration options for deploying an AI Hypercomputer cluster on Google Kubernetes Engine (GKE). It covers containerization, GKE modes of operation, networking configurations, and workload optimization techniques like distributed training and GPU sharing.
Hoofdstuk beginnen
5

Deploying with GKE for inference

This module examines optimization techniques for architecting an inference workload on GKE. It covers the GKE inference workflow, key infrastructure, and model-level optimizations.
Hoofdstuk beginnen
6

Course resources

Student PDF links to all modules
Hoofdstuk beginnen
AI Infrastructure: Deployment Types
Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met AI Infrastructure: Deployment Types!

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.

Download on the App StoreGet it on Google Play