Cursus
Gegevens voorbereiden in Excel
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 7.8K
Begrijp hoe je Excel-gegevens voorbereidt met behulp van logische functies, geneste formules, zoekfuncties en draaitabellen.
Datavoorbereiding
Cursussen over data, AI en de cloud
Leer de belangrijkste vaardighedenBekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
- Leer op je eigen tempo
- Doe praktijkervaring op
- Korte, behapbare hoofdstukken
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.28 Cursussen
Datavoorbereiding
Cursus
Introductie tot data importeren in Python
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 5.1K
Leer hoe je gegevens in Python importeert vanuit verschillende bronnen, zoals Excel, SQL, SAS en direct vanaf het web.
Datavoorbereiding
Cursus
Introductie tot Power Query in Excel
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 4.6K
Check Excel Power Query eens uit voor geavanceerde datatransformatie en -opschoning om je besluitvorming en analyse een boost te geven.
Datavoorbereiding
Cursus
Data opschonen in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 4.5K
Leer hoe je vuile data kunt diagnosticeren en behandelen en ontwikkel de vaardigheden die nodig zijn om je ruwe data om te zetten in nauwkeurige inzichten!
Datavoorbereiding
Cursus
Introductie tot Alteryx
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 4.3K
Betreed de wereld van Alteryx Designer en leer hoe je de tool gebruikt om data te laden, voorbereiden en aggregeren.
Datavoorbereiding
Cursus
Gevorderd data importeren in Python
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 4.2K
Verbeter je Python-vaardigheden voor het importeren van data en leer werken met web- en API-data.
Datavoorbereiding
Cursus
Introductie tot Google Sheets
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 3.2K
Breng je Google Sheets tot leven door fundamentele vaardigheden zoals formules, bewerkingen en celverwijzingen onder de knie te krijgen.
Datavoorbereiding
Cursus
Introductie tot het importeren van data in R
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.6K
In deze cursus leer je hoe je CSV-, XLS- en tekstbestanden in R kunt inlezen met behulp van tools zoals readxl en data.table.
Datavoorbereiding
Cursus
Webscraping in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.8K
Leer hoe je informatie van het internet kunt ophalen en parseren met de Python-bibliotheek scrapy.
Datavoorbereiding
Cursus
Data voorbereiden in Alteryx
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 1.6K
Leer hoe je masterdata klaarmaakt, opschoont en analyseert in Alteryx Designer, of je nu een beginnende of ervaren analist bent.
Datavoorbereiding
Cursus
Gevorderde Power Query in Excel
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.5K
Voortbouwend op je basiskennis van Power Query in Excel, tilt deze cursus voor gevorderden je naar een hoger niveau in het beheersen van datatransformatie.
Datavoorbereiding
Cursus
Gestroomlijnde data-inname met pandas
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.4K
Leer hoe je gegevens kunt halen uit veelgebruikte bestandsformaten en systemen, zoals CSV-bestanden, spreadsheets, JSON, SQL-databases en APIs.
Datavoorbereiding
Cursus
Data opschonen in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.2K
Leer hoe je data zo snel en nauwkeurig mogelijk kunt opschonen, zodat je van ruwe data naar geweldige inzichten kunt gaan.
Datavoorbereiding
Cursus
PostgreSQL-databases maken
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.1K
Leer hoe je een PostgreSQL-database maakt en ontdek de structuur, gegevenstypen en hoe je databases kunt normaliseren.
Datavoorbereiding
Datavoorbereiding
Datavoorbereiding
Cursus
Data verbinden in Tableau
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 858
Leer hoe je Tableau kunt koppelen aan verschillende gegevensbronnen en de gegevens kunt klaarmaken voor een soepele analyse.
Datavoorbereiding
Cursus
Google Sheets voor gevorderden
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 675
Breid je kennis van Google Spreadsheets uit door je te verdiepen in datatypes, zoals numerieke gegevens, logische gegevens en ontbrekende gegevens.
Datavoorbereiding
Cursus
Data opschonen in PostgreSQL-databases
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 530
Leer hoe je je ruwe, rommelige data in een PostgreSQL-database kunt ordenen om nauwkeurige inzichten te krijgen.
Datavoorbereiding
Cursus
Webscraping in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 479
Leer hoe je met R makkelijk gegevens van elke website kunt verzamelen en downloaden.
Datavoorbereiding
Cursus
Omgaan met ontbrekende gegevens in R
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 469
Maak het makkelijk om ontbrekende gegevens te bekijken, te verkennen en in te vullen met naniar, een handige manier om met ontbrekende gegevens om te gaan.
Datavoorbereiding
Cursus
Intermediate Importing Data in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 445
Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.
Datavoorbereiding
Cursus
Casestudy: Verkoopgegevens analyseren in Alteryx
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 381
Check Alteryx Designer eens uit in een casestudy over retailgegevens om je verkoopanalyses en strategische beslissingen een boost te geven.
Datavoorbereiding
Cursus
Gegevens opschonen in SQL Server-databases
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 288
Leer hoe je ruwe data kunt opschonen en omzetten in goede inzichten.
Datavoorbereiding
Datavoorbereiding
Cursus
Marketinganalyse in Tableau
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 246
Word een expert in marketinganalyse met Tableau. Kijk hoe je presteert, vergelijk met anderen en verbeter je strategieën voor alle kanalen.
Datavoorbereiding
Cursus
Casestudy: fitnessdata analyseren in Alteryx
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 78
Verbeter je Alteryx-vaardigheden met echte fitnessgegevens om gerichte marketingstrategieën en innovatieve producten te ontwikkelen!
Datavoorbereiding
FAQs
Wat is datawetenschap?
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Hoe kan ik datawetenschap leren?
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.