Cursus
Introductie tot SQL
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 39.4K
Leer in slechts twee uur hoe je relationele databases kunt maken en doorzoeken met SQL.
Datamanipulatie
Cursussen over data, AI en de cloud
Leer de belangrijkste vaardighedenBekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
- Leer op je eigen tempo
- Doe praktijkervaring op
- Korte, behapbare hoofdstukken
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.72 Cursussen
Cursus
Introductie tot Excel
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 22.6K
Beheers de basis van Excel en leer deze spreadsheettool gebruiken om impactvolle analyses uit te voeren.
Datamanipulatie
Datamanipulatie
Datamanipulatie
Datamanipulatie
Cursus
Introductie tot DAX in Power BI
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 13.1K
Verbeter je Power BI-kennis door de basisprincipes van Data Analysis Expressions (DAX) te leren, zoals berekende kolommen, tabellen en metingen.
Datamanipulatie
Datamanipulatie
Cursus
Data samenvoegen met pandas
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 8.1K
Leer hoe je gegevens uit meerdere tabellen kunt combineren door gegevens samen te voegen met behulp van pandas.
Datamanipulatie
Cursus
Gegevensmodellering in Power BI
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 7K
Leer de belangrijkste concepten van datamodellering in Power BI.
Datamanipulatie
Datamanipulatie
Cursus
DAX-functies in Power BI
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 4.9K
Data Analysis Expressions (DAX) stellen je in staat om je Power BI-vaardigheden naar een hoger niveau te tillen door aangepaste functies te schrijven.
Datamanipulatie
Cursus
Functies voor het manipuleren van data in PostgreSQL
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 4.6K
Leer de belangrijkste PostgreSQL-functies voor het bewerken, verwerken en transformeren van gegevens.
Datamanipulatie
Cursus
Gevorderde gegevensmodellering in Power BI
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 4.5K
Beheers datamodellering in Power BI.
Datamanipulatie
Cursus
Data manipulatie met dplyr
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 4.5K
Bouw Tidyverse-vaardigheden op door te leren hoe je data kunt transformeren en manipuleren met dplyr.
Datamanipulatie
Cursus
Gevorderde DAX in Power BI
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 4.2K
Ontdek een heleboel DAX-berekeningen en leer hoe je ze kunt gebruiken in Microsoft Power BI.
Datamanipulatie
Cursus
Casestudy: HR-analytics in Power BI
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 3.9K
Gebruik je vaardigheden om HR-gegevens te importeren, analyseren en visualiseren met Power BI.
Datamanipulatie
Cursus
Dataverbindingen in Power BI
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 3.5K
Ontdek de verschillende manieren waarop je je vaardigheden op het gebied van het importeren van Power BI-gegevens kunt verbeteren.
Datamanipulatie
Cursus
Trendanalyse in Power BI
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 3.4K
Verbeter uw rapporten met trendanalysetechnieken zoals tijdreeksen, decompositiebomen en belangrijkste beïnvloeders.
Datamanipulatie
Cursus
Assets implementeren en beheren in Power BI
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 3.3K
Learn how to deploy and maintain assets in Power BI. You’ll get to grips with the Power BI Service interface and key elements in it like workspaces.
Datamanipulatie
Cursus
Introductie tot NumPy
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.8K
Word een expert in NumPy door te leren hoe je arrays kunt maken, sorteren, filteren en bijwerken met behulp van de boomtelling van NYC.
Datamanipulatie
Cursus
Geavanceerde Excel-functies
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 2.7K
Verbeter je Excel-vaardigheden met geavanceerde verwijzingen, opzoekfuncties en databasefuncties door middel van praktische oefeningen.
Datamanipulatie
Cursus
Data samenvoegen met dplyr
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.7K
Leer hoe je data uit meerdere tabellen kunt combineren om complexere vragen te beantwoorden met dplyr.
Datamanipulatie
Cursus
Power Pivot in Excel
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.7K
Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.
Datamanipulatie
Cursus
Introductie tot Sigma
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 1.7K
Ga aan de slag met Sigma! Leer hoe je simpele, interactieve dashboards kunt maken en aanpassen voor realtime analyses.
Datamanipulatie
Cursus
Tijdreeksgegevens manipuleren in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.7K
In deze cursus leer je de basis van het werken met tijdreeksgegevens.
Datamanipulatie
Cursus
Data-analyse in Google Sheets
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.7K
Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.
Datamanipulatie
Cursus
Introductie tot SQL met AI
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.6K
Leer SQL met AI door prompts te schrijven, queries te maken en data te analyseren om echte problemen op te lossen.
Datamanipulatie
Cursus
Excel begrijpen
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.5K
Leer snel de basis van Excel: blader door spreadsheets, gebruik formules, analyseer gegevens en maak je eerste grafieken!
Datamanipulatie
Datamanipulatie
Cursus
Data herstructureren met pandas
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.4K
Verander DataFrames van een breed naar een lang formaat, stapel en ontstapel rijen en kolommen, en werk met DataFrames met meerdere indexen.
Datamanipulatie
FAQs
Wat is datawetenschap?
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Hoe kan ik datawetenschap leren?
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.