Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
38 Cursussen

Cursus

Introductie tot Python voor Finance

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 451 reviews

Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Financieel modelleren in Excel

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 978 reviews

Leer meer over financiële modellen in Excel, zoals cashflow, scenarioanalyse, tijdswaarde en kapitaalbudgettering.

Applied Finance

3 uur

Cursus

Financiële analyse in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 501 reviews

Leer hoe je financiële analyses kunt doen in Power BI of je bestaande financiële kennis kunt gebruiken met de datavisualisaties van Power BI.

Applied Finance

6 uur

Cursus

Python voor Finance - gevorderd

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 941 reviews

Breid je Python-vaardigheden voor financiën uit door te leren hoe je datetime, if-statements, DataFrames en nog veel meer kunt gebruiken.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Kredietrisicomodellering in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 276 reviews

Leer hoe je kredietaanvraaggegevens klaarmaakt, machine learning en bedrijfsregels gebruikt om risicos te verminderen en winstgevendheid te garanderen.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Financieel traden in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 285 reviews

Leer hoe je je eigen handelsstrategieën in Python kunt maken, ze kunt testen en hun prestaties kunt bekijken!

Applied Finance

4 uur

Cursus

Introductie tot portefeuillerisicobeheer in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 315 reviews

Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Introductie tot R voor Financiën

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 96 reviews

Leer belangrijke datastructuren zoals lijsten en dataframes en pas die kennis meteen toe op financiële voorbeelden.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Kwantitatief risicobeheer in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 214 reviews

Leer meer over risicobeheer, value at risk en andere dingen die te maken hebben met de financiële crisis van 2008 met behulp van Python.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Wiskunde voor financiële professionals

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 292 reviews

Leer de belangrijkste financiële rekenvaardigheden met handige Excel-oefeningen en voorbeelden uit het echte leven.

Applied Finance

3 uur

Cursus

Casestudy: Net Revenue Management in Excel

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 219 reviews

Je gaat Net Revenue Management-technieken gebruiken in Excel voor een bedrijf dat snelle consumptiegoederen maakt.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Introductie tot portefeuille-analyse in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 337 reviews

Leer hoe je zinvolle maatstaven voor risico en prestaties berekent en een optimale portefeuille samenstelt voor de gewenste risico-rendementsafweging.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Financiële analyse in Google Sheets

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 124 reviews

Leer hoe je een grafisch dashboard kunt maken met Google Sheets om de prestaties van financiële effecten bij te houden.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Basisprincipes van Corporate Finance

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 219 reviews

Leer belangrijke financiële begrippen zoals kapitaalinvestering, WACC en aandeelhouderswaarde.

Applied Finance

2 uur

Cursus

Financiële data importeren en beheren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 60 reviews

In deze cursus leer je hoe je financiële gegevens in Python kunt importeren en beheren met behulp van verschillende tools en bronnen.

Applied Finance

5 uur

Cursus

Financieel modelleren in Google Sheets

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 266 reviews

Leer de basis van bedrijfsmodellering, zoals cashflows, investeringen, annuïteiten, aflossing van leningen en meer met Google Sheets.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Casestudy: Analyse van hypotheekhandel in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 272 reviews

In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.

Applied Finance

3 uur

Cursus

GARCH-modellen in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 185 reviews

Leer meer over GARCH-modellen, hoe je ze kunt gebruiken en kalibreren op financiële gegevens, van aandelen tot buitenlandse valuta.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Introductie tot portefeuilleanalyse in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 147 reviews

Gebruik je financiële en R-vaardigheden om financiële portefeuilles te backtesten, analyseren en optimaliseren.

Applied Finance

5 uur

Cursus

R voor finance voor gevorderden

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 39 reviews

Leer hoe datums werken in R en ontdek de wereld van if-statements, loops en functies aan de hand van financiële voorbeelden.

Applied Finance

5 uur

Cursus

Financiële overzichten analyseren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 111 reviews

Leer financiële overzichten analyseren met Python. Bereken ratios, kijk hoe het met de financiën staat, ga om met ontbrekende waarden en laat je analyse zien.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Introductie tot bedrijfswaardering

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 158 reviews

Leer bedrijfswaardering met praktijkvoorbeelden en casestudys met behulp van discounted cash flows (DCF).

Applied Finance

3 uur

Cursus

Kredietrisicomodellering in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 83 reviews

Gebruik statistische modellen in de praktijk met logistische regressie en beslissingsbomen om kredietrisicos te modelleren.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Kwantiatief Risicobeheer in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 81 reviews

Werk met reeksen van risicofactoren en rendementen, kijk naar hun eigenschappen en maak schattingen van de waarde-at-risk.

Applied Finance

5 uur

Cursus

Casestudy: financiële analyse in KNIME

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 115 reviews

Gebruik financiële analyse in KNIME met echte gegevens, zodat je beter wordt in het klaarmaken van gegevens en je workflowvaardigheden verbetert.

Applied Finance

3 uur

Cursus

Bond Valuation and Analysis in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 84 reviews

Learn to use R to develop models to evaluate and analyze bonds as well as protect them from interest rate changes.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Gevorderde portefeuilleanalyse in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 68 reviews

Verbeter je financiële vaardigheden om financiële portefeuilles te backtesten, analyseren en optimaliseren.

Applied Finance

5 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.