Cursus
Introductie tot Python voor Finance
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 3.5K
Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.
Applied Finance
Cursussen over data, AI en de cloud
Leer de belangrijkste vaardighedenBekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
- Leer op je eigen tempo
- Doe praktijkervaring op
- Korte, behapbare hoofdstukken
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.38 Cursussen
Cursus
Financieel modelleren in Excel
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 2.1K
Leer meer over financiële modellen in Excel, zoals cashflow, scenarioanalyse, tijdswaarde en kapitaalbudgettering.
Applied Finance
Cursus
Financiële analyse in Power BI
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 1.6K
Leer hoe je financiële analyses kunt doen in Power BI of je bestaande financiële kennis kunt gebruiken met de datavisualisaties van Power BI.
Applied Finance
Cursus
Python voor Finance - gevorderd
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.5K
Breid je Python-vaardigheden voor financiën uit door te leren hoe je datetime, if-statements, DataFrames en nog veel meer kunt gebruiken.
Applied Finance
Cursus
Introductie tot R voor Financiën
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 839
Leer belangrijke datastructuren zoals lijsten en dataframes en pas die kennis meteen toe op financiële voorbeelden.
Applied Finance
Cursus
Introductie tot portefeuillerisicobeheer in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 696
Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.
Applied Finance
Cursus
Inleiding tot financiële concepten in Python
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 684
Leer met Python en NumPy de meest fundamentele financiële concepten.
Applied Finance
Cursus
Kredietrisicomodellering in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 678
Leer hoe je kredietaanvraaggegevens klaarmaakt, machine learning en bedrijfsregels gebruikt om risicos te verminderen en winstgevendheid te garanderen.
Applied Finance
Cursus
Financieel traden in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 579
Leer hoe je je eigen handelsstrategieën in Python kunt maken, ze kunt testen en hun prestaties kunt bekijken!
Applied Finance
Cursus
Kwantitatief risicobeheer in Python
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 535
Leer meer over risicobeheer, value at risk en andere dingen die te maken hebben met de financiële crisis van 2008 met behulp van Python.
Applied Finance
Cursus
Casestudy: Net Revenue Management in Excel
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 523
Je gaat Net Revenue Management-technieken gebruiken in Excel voor een bedrijf dat snelle consumptiegoederen maakt.
Applied Finance
Cursus
Financiële data importeren en beheren in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 504
In deze cursus leer je hoe je financiële gegevens in Python kunt importeren en beheren met behulp van verschillende tools en bronnen.
Applied Finance
Cursus
Wiskunde voor financiële professionals
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 495
Leer de belangrijkste financiële rekenvaardigheden met handige Excel-oefeningen en voorbeelden uit het echte leven.
Applied Finance
Cursus
Financiële analyse in Google Sheets
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 478
Leer hoe je een grafisch dashboard kunt maken met Google Sheets om de prestaties van financiële effecten bij te houden.
Applied Finance
Cursus
Introductie tot portefeuille-analyse in Python
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 456
Learn how to calculate meaningful measures of risk and performance, and how to compile an optimal portfolio for the desired risk and return trade-off.
Applied Finance
Cursus
Basisprincipes van Corporate Finance
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 435
Leer belangrijke financiële begrippen zoals kapitaalinvestering, WACC en aandeelhouderswaarde.
Applied Finance
Cursus
Kennismaking met financiële overzichten in Power BI
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 419
Ontdek hoe je de winst-en-verliesrekening en balans in Power BI kunt gebruiken.
Applied Finance
Cursus
Financieel modelleren in Google Sheets
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 414
Leer de basis van bedrijfsmodellering, zoals cashflows, investeringen, annuïteiten, aflossing van leningen en meer met Google Sheets.
Applied Finance
Cursus
Casestudy: Analyse van hypotheekhandel in Power BI
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 392
In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.
Applied Finance
Cursus
R voor finance voor gevorderden
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 360
Leer hoe datums werken in R en ontdek de wereld van if-statements, loops en functies aan de hand van financiële voorbeelden.
Applied Finance
Cursus
GARCH-modellen in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 332
Leer meer over GARCH-modellen, hoe je ze kunt gebruiken en kalibreren op financiële gegevens, van aandelen tot buitenlandse valuta.
Applied Finance
Cursus
Financiële overzichten analyseren in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 314
Leer financiële overzichten analyseren met Python. Bereken ratios, kijk hoe het met de financiën staat, ga om met ontbrekende waarden en laat je analyse zien.
Applied Finance
Cursus
Introductie tot portefeuilleanalyse in R
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 311
Gebruik je financiële en R-vaardigheden om financiële portefeuilles te backtesten, analyseren en optimaliseren.
Applied Finance
Cursus
Introductie tot bedrijfswaardering
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 243
Leer bedrijfswaardering met praktijkvoorbeelden en casestudys met behulp van discounted cash flows (DCF).
Applied Finance
Cursus
Casestudy: financiële analyse in KNIME
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 222
Gebruik financiële analyse in KNIME met echte gegevens, zodat je beter wordt in het klaarmaken van gegevens en je workflowvaardigheden verbetert.
Applied Finance
Cursus
Kwantiatief Risicobeheer in R
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 184
Werk met reeksen van risicofactoren en rendementen, kijk naar hun eigenschappen en maak schattingen van de waarde-at-risk.
Applied Finance
Cursus
Kredietrisicomodellering in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 163
Gebruik statistische modellen in de praktijk met logistische regressie en beslissingsbomen om kredietrisicos te modelleren.
Applied Finance
Cursus
GARCH-modellen in R
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 159
Specificeer en pas GARCH-modellen toe om tijdsafhankelijke volatiliteit en value-at-risk te voorspellen.
Applied Finance
Cursus
Financiële forecasting in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 153
Kruip in de huid van een CFO en leer hoe je een raad van bestuur kunt adviseren over belangrijke cijfers terwijl je een financiële prognose maakt.
Applied Finance
Cursus
Financiële gegevens importeren en beheren in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 128
Leer hoe je financiële gegevens kunt bekijken vanuit lokale bestanden en ook van internetbronnen.
Applied Finance
FAQs
Wat is datawetenschap?
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Hoe kan ik datawetenschap leren?
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.