Cursus
Agentische workflows bouwen met LlamaIndex
GevorderdVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 03-2026
PythonArtificial Intelligence2 u5 videos15 Opdrachten1,250 XPBewijs van Prestatie
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Een team trainen?
Probeer voor bedrijvenCursusbeschrijving
Bouw slimme, capabele AI-agenten vanaf nul
Leer hoe je vanaf nul slimme agentische workflows kunt bouwen met LlamaIndex, een krachtig framework om AI-gedrag te regelen. Je begint met een systeem met één agent en gaat dan over op samenwerking tussen meerdere agenten. Zo bouw je een systeem dat onderzoek kan doen, rapporten kan maken en kan nadenken over wat het zelf heeft gedaan.Maak en coördineer agentische workflows
Je begint met het opzetten van een simpele AI-agent met behulp van de AgentWorkflow-klasse en verbindt deze met functies zoals zoeken op internet. Je leert hoe je je agents 'geheugen' kunt geven met behulp van context en hun reacties dynamischer kunt maken met streaming outputs. Naarmate de cursus vordert, ga je dieper in op geavanceerde functies zoals het afhandelen van gebeurtenissen, gelijktijdige uitvoering en het maken van aangepaste workflows met behulp van stapsgewijze logica. Je gaat ook zelfreflectielussen gebruiken zodat agenten hun eigen resultaten kunnen verbeteren.Ontwerp multi-agent systemen met LlamaIndex
In de laatste stap ga je verder dan systemen met één agent door teams van AI-agenten te ontwerpen die samenwerken. Je maakt workflows waarin elke medewerker een specifieke taak heeft, zoals onderzoek doen, schrijven en controleren, en informatie deelt via een gemeenschappelijke context. Je gaat aan de slag met opeenvolgende, herhalende en vertakkende workflows, en leert hoe je complexe taken met meerdere agenten kunt regelen.Vereisten
Intermediate Python1
Een agent bouwen
Dit hoofdstuk introduceert de kernconcepten en de setup die je nodig hebt om agentische workflows te bouwen met LlamaIndex. Je gaat praktisch aan de slag met tools zoals Tavily en OpenAI-modellen, definieert je eerste toolfunctie en maakt een intelligente agent die met het web kan communiceren. Aan het einde heb je een volledig functionerende AI-agent gebouwd met LlamaIndex, klaar om echte taken aan te pakken.
2
Een deep-researchworkflow maken
Waarom stoppen bij één agent als je ook een team kunt bouwen? In dit hoofdstuk ontdek je de kracht van multi-agentsystemen, waarin gespecialiseerde agents samenwerken als een onderzoeksteam, elk met een eigen rol. Je bouwt je eigen collaboratieve agent-workflow die zoekt, schrijft en reviewt, zodat je ziet hoe teamwork je AI slimmer en schaalbaarder maakt.
Agentische workflows bouwen met LlamaIndex
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in
Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Agentische workflows bouwen met LlamaIndex!
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.