Ga naar hoofdinhoud

Cursus

Agentische workflows bouwen met LlamaIndex

Gevorderd2 u

Maak met LlamaIndex AI-agenten die kunnen plannen, zoeken, onthouden en samenwerken.

Python2 u5 video's15 oefeningen1,250 XP1,298Bewijs van voltooiing

Maak je gratis account aan

Ga verder met Google
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, onze Privacybeleid en dat uw gegevens in de VS worden opgeslagen.

Geliefd bij learners van duizenden bedrijven

Cursusbeschrijving

Bouw slimme, capabele AI-agenten vanaf nul

Leer hoe je vanaf nul slimme agentische workflows kunt bouwen met LlamaIndex, een krachtig framework om AI-gedrag te regelen. Je begint met een systeem met één agent en gaat dan over op samenwerking tussen meerdere agenten. Zo bouw je een systeem dat onderzoek kan doen, rapporten kan maken en kan nadenken over wat het zelf heeft gedaan.

Maak en coördineer agentische workflows

Je begint met het opzetten van een simpele AI-agent met behulp van de AgentWorkflow-klasse en verbindt deze met functies zoals zoeken op internet. Je leert hoe je je agents 'geheugen' kunt geven met behulp van context en hun reacties dynamischer kunt maken met streaming outputs. Naarmate de cursus vordert, ga je dieper in op geavanceerde functies zoals het afhandelen van gebeurtenissen, gelijktijdige uitvoering en het maken van aangepaste workflows met behulp van stapsgewijze logica. Je gaat ook zelfreflectielussen gebruiken zodat agenten hun eigen resultaten kunnen verbeteren.

Ontwerp multi-agent systemen met LlamaIndex

In de laatste stap ga je verder dan systemen met één agent door teams van AI-agenten te ontwerpen die samenwerken. Je maakt workflows waarin elke medewerker een specifieke taak heeft, zoals onderzoek doen, schrijven en controleren, en informatie deelt via een gemeenschappelijke context. Je gaat aan de slag met opeenvolgende, herhalende en vertakkende workflows, en leert hoe je complexe taken met meerdere agenten kunt regelen.

Vereisten

Curriculum

Cursusoverzicht

1

Een agent bouwen

Dit hoofdstuk introduceert de kernconcepten en de setup die je nodig hebt om agentische workflows te bouwen met LlamaIndex. Je gaat praktisch aan de slag met tools zoals Tavily en OpenAI-modellen, definieert je eerste toolfunctie en maakt een intelligente agent die met het web kan communiceren. Aan het einde heb je een volledig functionerende AI-agent gebouwd met LlamaIndex, klaar om echte taken aan te pakken.
Start hoofdstuk
2

Een deep-researchworkflow maken

Waarom stoppen bij één agent als je ook een team kunt bouwen? In dit hoofdstuk ontdek je de kracht van multi-agentsystemen, waarin gespecialiseerde agents samenwerken als een onderzoeksteam, elk met een eigen rol. Je bouwt je eigen collaboratieve agent-workflow die zoekt, schrijft en reviewt, zodat je ziet hoe teamwork je AI slimmer en schaalbaarder maakt.
Start hoofdstuk

Agentische workflows bouwen met LlamaIndex

Cursus
voltooid

Verdien een Statement of Accomplishment

Nu inschrijven

Verbeter je datavaardigheden met DataCamp voor mobiel

Blijf onderweg bezig met onze mobiele cursussen en dagelijkse programmeeruitdagingen van 5 minuten.