LlamaIndex によるエージェントワークフローの構築

スマートで高性能なAIエージェントをゼロから構築する

LlamaIndexという強力なフレームワークを使って、AIの振る舞いをオーケストレーションしながら、インテリジェントなエージェントワークフローをゼロから構築する方法を学びます。 単一エージェント構成から始めてマルチエージェント協働へと進みながら、調査を行い、レポートを生成し、自身の出力を振り返ることができるシステムを構築します。

エージェント型ワークフローを作成・オーケストレーションする

まずは、AgentWorkflow クラスを使ってシンプルな AI エージェントをセットアップし、Web 検索などの機能に接続するところから始めます。 コンテキストを使ってエージェントに「記憶」を持たせ、ストリーミング出力で応答をより動的に感じさせる方法を学びます。 コースが進むにつれて、イベント処理、並行実行、そしてステップベースのロジックを使ったカスタムワークフローの作成といった高度な機能を学びます。 エージェントが自分の出力を改善できるようにするための自己反省ループも実装します。

LlamaIndexでマルチエージェントシステムを設計する

最後のステップでは、単一エージェントのシステムを超えて、連携して動作するAIエージェントのチームを設計します。 各エージェントが、調査、執筆、レビューのような専門的な役割を担い、共通の文脈を通じて情報を共有するワークフローを構築します。 シーケンシャル、ループ、分岐のワークフローを試しながら、複数のエージェントを使って複雑なタスクを管理する方法について理解を深めます。