Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Erstelle von Grund auf intelligente, leistungsfähige KI-Agenten
Lerne, wie du mit LlamaIndex, einem starken Framework für die Koordination von KI-Verhalten, intelligente agentenbasierte Workflows von Grund auf aufbaust. Du fängst mit einem Einzelsystem an und arbeitest dich dann zur Zusammenarbeit mehrerer Systeme vor. So baust du ein System auf, das recherchieren, Berichte erstellen und seine eigenen Ergebnisse reflektieren kann.Agentische Workflows erstellen und organisieren
Du fängst damit an, einen einfachen KI-Agenten mit der AgentWorkflow-Klasse einzurichten und ihn mit Funktionen wie der Websuche zu verbinden. Du lernst, wie du deinen Agenten mithilfe von Kontext „Gedächtnis“ geben und ihre Antworten durch Streaming-Ausgaben dynamischer gestalten kannst. Im Laufe des Kurses lernst du fortgeschrittene Funktionen wie Ereignisbehandlung, parallele Ausführung und das Erstellen benutzerdefinierter Workflows mithilfe schrittbasierter Logik kennen. Du wirst auch Selbstreflexionsschleifen einbauen, damit die Agenten ihre eigenen Ergebnisse verbessern können.Entwickle Multi-Agenten-Systeme mit LlamaIndex
Im letzten Schritt gehst du über Einzelsysteme hinaus, indem du Teams von KI-Agenten entwirfst, die zusammenarbeiten. Du wirst Arbeitsabläufe aufbauen, bei denen jeder Mitarbeiter eine bestimmte Aufgabe übernimmt – wie zum Beispiel recherchieren, schreiben und überprüfen – und Infos über einen gemeinsamen Kontext austauscht. Du probierst sequenzielle, sich wiederholende und verzweigte Arbeitsabläufe aus und lernst dabei, wie man komplexe Aufgaben mit mehreren Agenten bewältigt.Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Einen Agenten aufbauen
In diesem Kapitel lernst du die zentralen Konzepte und das Setup kennen, die du benötigst, um agentische Workflows mit LlamaIndex zu entwickeln. Du arbeitest praktisch mit Tools wie Tavily und OpenAI-Modellen, definierst deine erste Tool-Funktion und erstellst einen intelligenten Agenten, der mit dem Web interagieren kann. Am Ende hast du einen voll funktionsfähigen KI-Agenten mit LlamaIndex aufgebaut, der bereit ist, reale Aufgaben zu übernehmen.
2
Einen Deep-Research-Workflow erstellen
Warum bei einem Agenten aufhören, wenn du ein ganzes Team aufbauen kannst? In diesem Kapitel erschließt du die Power von Multi-Agenten-Systemen, in denen spezialisierte Agenten wie ein Rechercheteam zusammenarbeiten – jeder mit einer eigenen Rolle. Du baust deinen eigenen kollaborativen Agenten-Workflow, der recherchiert, schreibt und prüft, und zeigst so, wie Teamwork deine KI smarter und skalierbarer macht.
Agentische Workflows mit LlamaIndex entwickeln
Kurs
abgeschlossen
