Corso
Creare workflow agentici con LlamaIndex
AvanzatoLivello di competenza
Aggiornato 03/2026
PythonArtificial Intelligence2 h5 video15 Esercizi1,250 XPAttestato di conseguimento
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Prova per il BusinessDescrizione del corso
Crea agenti AI intelligenti e capaci partendo da zero
Scopri come creare flussi di lavoro intelligenti da zero usando LlamaIndex, un framework super potente per gestire il comportamento dell'intelligenza artificiale. Partendo da una configurazione con un solo agente e passando alla collaborazione multi-agente, creerai un sistema in grado di fare ricerche, generare report e riflettere sui propri risultati.Crea e gestisci flussi di lavoro con agenti
Inizierai creando un semplice agente AI usando la classe AgentWorkflow e collegandolo a funzioni come la ricerca sul web. Imparerai come dare ai tuoi agenti una sorta di "memoria" usando il contesto e rendere le loro risposte più vivaci con output in streaming. Man mano che il corso va avanti, scoprirai cose avanzate come gestire gli eventi, l'esecuzione in parallelo e creare flussi di lavoro personalizzati usando la logica basata sui passaggi. Implementerai anche dei cicli di auto-riflessione per permettere agli agenti di migliorare i propri risultati.Progettare sistemi multi-agente con LlamaIndex
Nell'ultima fase, andrai oltre i sistemi a agente singolo creando team di agenti AI che lavorano insieme. Creerai flussi di lavoro in cui ogni agente avrà un ruolo specifico, come fare ricerche, scrivere e rivedere, e condividerà le informazioni attraverso un contesto comune. Proverai flussi di lavoro sequenziali, ciclici e ramificati, imparando come gestire attività complesse con più agenti.Prerequisiti
Intermediate Python1
Costruire un agente
Questo capitolo introduce i concetti fondamentali e la configurazione necessari per costruire workflow agentici con LlamaIndex. Farai pratica con strumenti come Tavily e i modelli OpenAI, definirai la tua prima funzione strumento e creerai un agente intelligente capace di interagire con il web. Alla fine avrai un agente AI pienamente funzionante, costruito con LlamaIndex e pronto a gestire compiti reali.
2
Creare un workflow di Deep Research
Perché fermarti a un solo agente quando puoi creare un team? In questo capitolo scoprirai la potenza dei sistemi multi-agent, dove agenti specializzati lavorano insieme come una squadra di ricerca, ciascuno con un ruolo specifico. Costruirai un tuo workflow collaborativo di agent che cerca, scrive e revisiona, dimostrando come il lavoro di squadra renda la tua AI più intelligente e scalabile.
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