Cursus
Feature engineering voor Machine Learning in Python
GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 02-2023
PythonMachine Learning4 u16 videos53 Opdrachten4,350 XP38,908Bewijs van Prestatie
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Een team trainen?
Probeer voor bedrijvenCursusbeschrijving
Vereisten
Supervised Learning with scikit-learn1
Features maken
In dit hoofdstuk ontdek je wat feature engineering is en hoe je ermee aan de slag gaat op data uit de praktijk. Je laadt, verkent en visualiseert een gegevensset met enquête-antwoorden en leert zo over de onderliggende datatypes en waarom die bepalen hoe je je features moet engineeren. Met het pakket pandas maak je nieuwe features op basis van zowel categorische als continue kolommen.
2
Werken met rommelige data
Dit hoofdstuk laat je kennismaken met de realiteit van rommelige en onvolledige data. Je leert waar je data ontbrekende waarden heeft en verkent meerdere manieren om daarmee om te gaan. Je gebruikt ook stringbewerkingen om ongewenste tekens in je gegevensset op te schonen.
3
Voldoen aan statistische aannames
In dit hoofdstuk richt je je op het analyseren van de onderliggende verdeling van je data en of die invloed heeft op je Machine Learning-pijplijn. Je leert hoe je omgaat met scheve data en met situaties waarin uitschieters je analyse negatief kunnen beïnvloeden.
4
Werken met tekstdata
Tot slot werk je in dit hoofdstuk met ongestructureerde tekstdata en ontdek je manieren om kolomfeatures te maken uit een tekstcorpus. Je vergelijkt hoe verschillende aanpakken beïnvloeden hoeveel context uit tekst wordt gehaald en hoe je de behoefte aan context in balans houdt zonder te veel features te creëren.
Feature engineering voor Machine Learning in Python
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in
Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Feature engineering voor Machine Learning in Python!
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.