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Kurs

Feature Engineering for Machine Learning in Python

Fortgeschrittener Anfänger
Aktualisierte 02.2025
Create new features to improve the performance of your Machine Learning models.
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Kursbeschreibung

Every day you read about the amazing breakthroughs in how the newest applications of machine learning are changing the world. Often this reporting glosses over the fact that a huge amount of data munging and feature engineering must be done before any of these fancy models can be used. In this course, you will learn how to do just that. You will work with Stack Overflow Developers survey, and historic US presidential inauguration addresses, to understand how best to preprocess and engineer features from categorical, continuous, and unstructured data. This course will give you hands-on experience on how to prepare any data for your own machine learning models.

Voraussetzungen

Supervised Learning with scikit-learn
1

Creating Features

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2

Dealing with Messy Data

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3

Conforming to Statistical Assumptions

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4

Dealing with Text Data

Kapitel starten
Feature Engineering for Machine Learning in Python
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