Ga naar hoofdinhoud
HomePython

Cursus

Je datavisualisaties verbeteren in Python

GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 01-2026
Leer hoe je boeiende en aantrekkelijke visualisaties kunt maken die helpen om resultaten efficiënt en effectief over te brengen.
Start Cursus Kosteloos
PythonData Visualization4 u15 videos54 Opdrachten4,650 XP19,009Prestatieverklaring

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Wil je 2 of meer mensen trainen?

Probeer DataCamp for Business

Cursusbeschrijving

Goede datavisualisatie is de hoeksteen van impactvolle data science. Visualisatie helpt je zowel inzichten in je gegevens te vinden als die inzichten met je publiek te delen. Iedereen leert onderweg naar data scientist hoe je een basisspreidingsdiagram of staafdiagram maakt, maar het echte potentieel van datavisualisatie komt tot zijn recht als je even afstand neemt en nadenkt over wat, waarom en hoe je je gegevens visualiseert. In deze cursus leer je aantrekkelijke en overtuigende visualisaties maken die je helpen de resultaten van je analyses efficiënt en effectief te communiceren. We behandelen het vergelijken van data, de ins en outs van kleur, het tonen van onzekerheid, en hoe je de juiste visualisatie bouwt voor je beoogde publiek aan de hand van gegevenssets over luchtvervuiling in de VS en boerenmarkten. We sluiten de cursus af met het bestuderen van open data over boerenmarkten om een verzorgde en impactvolle visuele rapportage te maken.

Vereisten

Python ToolboxIntroduction to Data Visualization with MatplotlibIntroduction to Data Visualization with Seaborn
1

Highlighting Your Data

How do you show all of your data while making sure that viewers don't miss an important point or points? Here we discuss how to guide your viewer through the data with color-based highlights and text. We also introduce a dataset on common pollutant values across the United States.
Hoofdstuk Beginnen
2

Using Color in Your Visualizations

3

Showing Uncertainty

Uncertainty occurs everywhere in data science, but it's frequently left out of visualizations where it should be included. Here, we review what a confidence interval is and how to visualize them for both single estimates and continuous functions. Additionally, we discuss the bootstrap resampling technique for assessing uncertainty and how to visualize it properly.
Hoofdstuk Beginnen
4

Visualization in the Data Science Workflow

Often visualization is taught in isolation, with best practices only discussed in a general way. In reality, you will need to bend the rules for different scenarios. From messy exploratory visualizations to polishing the font sizes of your final product; in this chapter, we dive into how to optimize your visualizations at each step of a data science workflow.
Hoofdstuk Beginnen
Je datavisualisaties verbeteren in Python
Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf Je Nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Je datavisualisaties verbeteren in Python!

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.