Na het volgen van deze cursussen voel ik me zeker genoeg om professionele visualisaties en dashboards te maken
Shoebur RahmanInkoopspecialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Gegevens visualiseren in grafieken en figuren onthult onderliggende patronen en levert inzichten op. Goede visualisaties helpen je ook je data aan anderen te communiceren en zijn nuttig voor data-analisten en andere gebruikers van de data. In deze cursus leer je werken met Matplotlib, een krachtige Python-bibliotheek voor datavisualisatie. Matplotlib biedt de bouwstenen om rijke visualisaties te maken van veel verschillende soorten gegevenssets. Je leert visualisaties maken voor verschillende typen data en hoe je deze kunt aanpassen, automatiseren en delen.De video’s bevatten live-transcripties die je kunt tonen door linksonder in de video op "Show transcript" te klikken.
De cursuswoordenlijst vind je rechts in de sectie met bronnen.
Om CPE-credits te behalen moet je de cursus afronden en minimaal 70% scoren op de gekwalificeerde toets. Je gaat naar de toets via de CPE-credits-callout aan de rechterkant.
Vereisten
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Introductie tot Matplotlib
Dit hoofdstuk introduceert de Matplotlib-visualisatiebibliotheek en laat zien hoe je deze met data gebruikt.
- Introductie tot datavisualisatie met Matplotlib50 XP
- De matplotlib.pyplot-interface gebruiken100 XP
- Gegevens toevoegen aan een Axes-object100 XP
- Je plots aanpassen50 XP
- De weergave van gegevens aanpassen100 XP
- Aslabels aanpassen en titels toevoegen100 XP
- Small multiples50 XP
- Een raster van subplots maken50 XP
- Kleine multiples maken met plt.subplots100 XP
- Small multiples met gedeelde y-as100 XP
2
Tijdreeksen plotten
Tijdreeksdata is data die in de tijd wordt vastgelegd. Het visualiseren van dit type data verduidelijkt trends en laat relaties tussen gegevens zien.
3
Kwantitatieve vergelijkingen en statistische visualisaties
Visualisaties kunnen worden gebruikt om data kwantitatief te vergelijken. Dit hoofdstuk legt verschillende methoden voor kwantitatieve visualisaties uit.
4
Visualisaties delen met anderen
Dit hoofdstuk laat je zien hoe je je visualisaties met anderen deelt: hoe je je figuren als bestanden opslaat, hoe je hun look-and-feel aanpast en hoe je de creatie ervan automatiseert op basis van invoergegevens.
Introductie tot datavisualisatie met Matplotlib
Cursus
voltooid
