Cursus
Machine Learning voor Business
BasisVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 11-2024Start Cursus Kosteloos
Inbegrepen bijPremium or Teams
TheoryMachine Learning2 u15 videos48 Opdrachten3,200 XP44,822Prestatieverklaring
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Wil je 2 of meer mensen trainen?
Probeer DataCamp for BusinessCursusbeschrijving
Leer de basis van machine learning
Deze cursus laat bedrijfsleiders kennismaken met de belangrijkste dingen van machine learning. We gaan ons richten op de belangrijkste inzichten en basisprincipes voor het structureren van zakelijke vragen als modelleringsprojecten met de machine learning-teams.
Duik in de details van het model
Je leert de verschillende soorten modellen kennen, welke zakelijke vragen ze helpen beantwoorden of welke kansen ze kunnen blootleggen. Ook leer je situaties herkennen waarin machine learning NIET moet worden toegepast, wat net zo belangrijk is. Je leert het verschil tussen conclusies trekken en voorspellingen doen, kansen en bedragen voorspellen, en hoe je met onbegeleid leren een goede strategie voor klantsegmentatie kunt maken.
Vereisten
Er zijn geen vereisten voor deze cursus1
Machine learning and data use cases
Machine learning is used in many different industries and fields. It can fundamentally improve the business if applied correctly. This chapter outlines machine learning use cases, job roles and how they fit in the data needs pyramid.
2
Machine learning types
This chapter overviews different machine learning types. We will look into differences between causal and prediction models, explore supervised and unsupervised learning, and finally understand the sub-types of supervised learning: classification and regression.
3
Business requirements and model design
This chapter reviews key steps in scoping out business requirements, identifying and sizing machine learning opportunities, assessing the model performance, and identifying any performance risks in the process.
4
Managing machine learning projects
This chapter will look into the best and worst practices of managing machine learning projects. We will identify most common machine learning mistakes, learn how to manage communication between the business and ML teams and finally address the challenges when deploying machine learning models to production.
Machine Learning voor Business
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprek
Inbegrepen bijPremium or Teams
Schrijf Je Nu inSluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Machine Learning voor Business!
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.