After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Python en R zijn enorm in populariteit gegroeid in het "Machine Learning-tijdperk". Het zijn allebei hoog-niveau-talen die je makkelijk leert en schrijft. Welke taal je gebruikt, hangt af van je achtergrond en je vakgebied. R is een taal door en voor statistici, terwijl Python een meer algemene programmeertaal is. Ongeacht je achtergrond zijn er momenten waarop een bepaald algoritme in de ene taal wel is geïmplementeerd en in de andere niet, een functie beter is gedocumenteerd, of simpelweg: de tutorial die je online vond gebruikt Python in plaats van R.In al deze gevallen moet je als R-gebruiker in Python werken om je klus te klaren, of begrijpen hoe iets in Python is geïmplementeerd zodat je het naar R kunt vertalen. Deze cursus helpt je de taalbarrière tussen R en Python te overbruggen.
Vereisten
Curriculum
Cursusoverzicht
1
De basis
Leer over enkele van de belangrijkste datatypen (integers, floats, strings en booleans) en datastructuren (lists, dictionaries, numpy-arrays en pandas DataFrames) in Python, en hoe die zich verhouden tot die in R.
2
Control flow, lussen en functies
Dit hoofdstuk behandelt controlflow-instructies (if-elif-else), for-lussen en laat je zien hoe je je eigen functies schrijft in Python!
3
Pandas
In dit hoofdstuk leer je meer over een van de belangrijkste Python-bibliotheken: pandas. Naast DataFrames biedt pandas diverse functies en methoden voor datamanipulatie.
4
Plotten
Je leert over het rijke ecosysteem van visualisatiebibliotheken in Python. Dit hoofdstuk behandelt matplotlib, de kernbibliotheek voor visualisatie in Python, samen met de pandas- en seaborn-bibliotheken.
5
Eindopdracht
Als afsluitende opdracht pas je je Python-vaardigheden toe op de NYC Flights 2013-gegevensset.
Python voor R-gebruikers
Cursus
voltooid
