Ga naar hoofdinhoud

Cursus

Python voor R-gebruikers

GemiddeldVaardigheidsniveau

Bijgewerkt 03-2023

Deze cursus is voor R-gebruikers die snel Python onder de knie willen krijgen!

Start Cursus Kosteloos

PythonProgramming5 u15 videos57 Opdrachten4,950 XP15,743Prestatieverklaring

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Wil je 2 of meer mensen trainen?

Probeer DataCamp for Business

Cursusbeschrijving

Python en R zijn enorm in populariteit gegroeid in het "Machine Learning-tijdperk". Het zijn allebei hoog-niveau-talen die je makkelijk leert en schrijft. Welke taal je gebruikt, hangt af van je achtergrond en je vakgebied. R is een taal door en voor statistici, terwijl Python een meer algemene programmeertaal is. Ongeacht je achtergrond zijn er momenten waarop een bepaald algoritme in de ene taal wel is geïmplementeerd en in de andere niet, een functie beter is gedocumenteerd, of simpelweg: de tutorial die je online vond gebruikt Python in plaats van R.In al deze gevallen moet je als R-gebruiker in Python werken om je klus te klaren, of begrijpen hoe iets in Python is geïmplementeerd zodat je het naar R kunt vertalen. Deze cursus helpt je de taalbarrière tussen R en Python te overbruggen.

Vereisten

Introduction to Writing Functions in R

1

The Basics

Learn about some of the most important data types (integers, floats, strings, and booleans) and data structures (lists, dictionaries, numpy arrays, and pandas DataFrames) in Python and how they compare to the ones in R.

Introduction

Assignment and data types

Arithmetic with strings

Containers - lists and dictionaries

Dictionaries

Functions, methods, and libraries

NumPy arrays

Pandas DataFrames

Hoofdstuk Beginnen

2

Control flow, Loops, and Functions

This chapter covers control flow statements (if-else if-else), for loops and shows you how to write your own functions in Python!

Control flow and loops

Control flow

Individual binge drinking function

General binge drinking function

Lambda functions

Comprehensions

Mapping functions

List comprehension

Dictionary comprehension

Hoofdstuk Beginnen

3

Pandas

In this chapter you will learn more about one of the most important Python libraries, Pandas. In addition to DataFrames, pandas provides several data manipulation functions and methods.

Selecting data in pandas

Selecting columns

Selecting rows

Selecting rows and columns

Integers and floats

Advanced Pandas

Missing values

Hoofdstuk Beginnen

4

Plotting

You will learn about the rich ecosystem of visualization libraries in Python. This chapter covers matplotlib, the core visualization library in Python along with the pandas and seaborn libraries.

Plotting directly using pandas

Univariate plots in pandas

Bivariate plots in pandas

Univariate plots in seaborn

Bivariate plots in seaborn

Facet plots in seaborn

Univariate and bivariate plots in matplotlib

Subfigures in matplotlib

Working with axes

Polishing up a figure

Hoofdstuk Beginnen

5

Capstone

As a final capstone, you will apply your Python skills on the NYC Flights 2013 dataset.

NYC flights data

Load multiple data files

Manipulating data

Recode dates

Groupby aggregates

Dummy variables

Hoofdstuk Beginnen

Python voor R-gebruikers

Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf Je Nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Python voor R-gebruikers!

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.