강의 설명

Python과 R은 "Machine Learning 시대"에 폭발적으로 인기를 얻었습니다. 두 언어 모두 배우고 쓰기 쉬운 고수준 언어예요. 어떤 언어를 쓰는지는 여러분의 배경과 학습/업무 분야에 따라 달라집니다. R은 통계학자를 위해, 통계학자에 의해 만들어진 언어인 반면, Python은 보다 범용 프로그래밍 언어입니다. 배경과 상관없이, 특정 알고리즘이 한 언어에는 구현되어 있고 다른 언어에는 없거나, 어떤 기능의 문서가 더 잘 정리되어 있거나, 단순히 여러분이 찾은 온라인 튜토리얼이 R이 아니라 Python을 사용하는 경우가 있습니다.이런 상황에서는 R 사용자가 작업을 완료하기 위해 Python에서 일하거나, Python에서 구현된 방식을 이해해 R로 옮겨야 합니다. 이 강의는 R과 Python 사이의 언어 장벽을 넘어설 수 있도록 도와드립니다.

선수 조건

Introduction to Writing Functions in R

The Basics

Learn about some of the most important data types (integers, floats, strings, and booleans) and data structures (lists, dictionaries, numpy arrays, and pandas DataFrames) in Python and how they compare to the ones in R.

강의 설명

수료증 획득

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