After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Python e R hanno visto una crescita enorme di popolarità nell'"era del Machine Learning". Entrambi sono linguaggi di alto livello, facili da imparare e da scrivere. Il linguaggio che userai dipende dal tuo background e dal tuo ambito di studio o lavoro. R è un linguaggio creato da e per statistici, mentre Python è un linguaggio di programmazione più generale. Indipendentemente dal background, ci saranno momenti in cui un determinato algoritmo è implementato in un linguaggio e non nell'altro, una funzionalità è meglio documentata, o semplicemente il tutorial che hai trovato online usa Python invece di R.In tutti questi casi, l'utente R potrebbe dover lavorare in Python per portare a termine il lavoro, oppure capire come qualcosa è implementato in Python per poi tradurlo in R. Questo corso ti aiuta a superare la barriera tra R e Python.
Prerequisiti
Curriculum
Programma del corso
1
Le basi
Scopri alcuni dei tipi di dato più importanti (integers, floats, strings e booleans) e delle strutture dati (liste, dizionari, array numpy e DataFrame pandas) in Python e come si confrontano con quelli in R.
2
Flusso di controllo, cicli e funzioni
Questo capitolo tratta le istruzioni di flusso di controllo (if-else if-else), i cicli for e ti mostra come scrivere funzioni personalizzate in Python!
3
Pandas
In questo capitolo imparerai di più su una delle librerie Python più importanti, Pandas. Oltre ai DataFrame, pandas offre diverse funzioni e metodi per la manipolazione dei dati.
4
Creazione di grafici
Imparerai il ricco ecosistema di librerie di visualizzazione in Python. Questo capitolo copre matplotlib, la libreria di visualizzazione principale in Python, insieme alle librerie pandas e seaborn.
5
Progetto finale
Come progetto finale, applicherai le tue competenze in Python al dataset NYC Flights 2013.
Python per utenti R
Corso
completato
