Kurs
Python für R-Nutzer
MittelSchwierigkeitsgrad
Aktualisiert 03/2023
PythonProgramming5 Std.15 Videos57 Übungen4,950 XP15,846Leistungsnachweis
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Voraussetzungen
Introduction to Writing Functions in R1
Die Grundlagen
Lerne einige der wichtigsten Datentypen (Integer, Float, String und Boolean) und Datenstrukturen (Listen, Dictionaries, NumPy-Arrays und pandas DataFrames) in Python kennen und wie sie sich mit denen in R vergleichen lassen.
2
Kontrollfluss, Schleifen und Funktionen
In diesem Kapitel lernst du Kontrollfluss-Anweisungen (if-else if-else), for-Schleifen kennen und schreibst deine eigenen Funktionen in Python!
3
Pandas
In diesem Kapitel lernst du eine der wichtigsten Python-Bibliotheken kennen: pandas. Neben DataFrames bietet pandas zahlreiche Funktionen und Methoden zur Datenmanipulation.
4
Visualisierung
Du lernst das vielfältige Ökosystem an Visualisierungsbibliotheken in Python kennen. Dieses Kapitel behandelt matplotlib, die zentrale Visualisierungsbibliothek in Python, sowie die Bibliotheken pandas und seaborn.
5
Capstone
Zum Abschluss wendest du deine Python-Skills auf den Datensatz „NYC Flights 2013“ an.
Python für R-Nutzer
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