After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Kunstmatige intelligentie (AI) en data zijn overal. Omdat ze steeds meer in ons dagelijks leven zitten, is het extra belangrijk dat we op een verantwoorde manier omgaan met gegevens in onze AI-projecten, zowel op het werk als in onze persoonlijke projecten. Deze conceptuele cursus gaat in op de basisprincipes van verantwoord AI-gegevensbeheer, zoals veiligheid en transparantie, voordat we kijken naar licenties, verwerving en validatie.
Meer info over naleving van regelgeving en licenties
Met kennis van de basisprincipes kun je je nalevings- en licentievereisten beoordelen (en indien nodig juridisch advies inwinnen). Je leert over een paar van de belangrijkste gegevensregels zoals HIPAA en GDPR, een paar van de meest voorkomende licentietypes en hoe je een gegevensbeheerplan kunt gebruiken om ervoor te zorgen dat je AI-project altijd aan de regels voldoet.Gebruik gegevens op een verantwoorde manier
Verantwoord omgaan met gegevens gaat ook over hoe en waar je je gegevens vandaan haalt. Je leert of een bron ethisch verantwoord is, welke beperkingen er eventueel zijn en hoe je gegevens uit verschillende bronnen kunt combineren.Controleer je gegevens
Tot slot leer je over data-auditing en hoe je datavalidatie en mitigatiestrategieën kunt toepassen om ervoor te zorgen dat je data vrij van vooringenomenheid blijven. Met al deze vaardigheden kun je de gegevens in elk AI-project kritisch beoordelen en op een verantwoorde manier beheren. Bovendien kun je deze vaardigheden gebruiken voor elk toekomstig dataproject, waardoor je je flexibel voelt en klaar bent voor wat er ook op je pad komt!Vereisten
Curriculum
Cursusoverzicht
1
Introductie tot verantwoord AI-gegevensbeheer
Leer de basisprincipes achter verantwoord gegevensbeheer in AI. Je kijkt naar kerndimensies zoals beveiliging, transparantie, eerlijkheid en meer, waarna je de bijbehorende metriek en uitdagingen conceptualiseert en leert hoe je verantwoord AI in balans brengt met andere zakelijke en technische vereisten.
- Dimensies van verantwoord omgaan met data50 XP
- AI verantwoord ontwikkelen50 XP
- Dimensies van verantwoord omgaan met data100 XP
- KPI's voor verantwoorde AI50 XP
- Een verantwoordelijk AI-project plannen50 XP
- Verantwoord datagebruik100 XP
- Eerlijkheid in AI-projecten100 XP
- Uitdagingen van verantwoorde AI50 XP
- Afwegingen in verantwoorde AI100 XP
- Professionele plichten en ethisch handelen50 XP
2
Naleving van regelgeving en licenties
Dataverordening is essentieel voor de rechtmatigheid van elk AI-project. Leer over belangrijke regelgeving, licenties van derden en compliance-strategieën voor geïnformeerde toestemming en gegevensdelingsafspraken (met juridisch advies). Tot slot leer je robuuste strategieën voor data governance en beheerplannen te ontwikkelen, zodat je project gedurende de hele levenscyclus compliant blijft.
3
Gegevensverwerving
Navigeer door de verantwoorde selectie en integratie van gegevensbronnen door het belang te begrijpen van herkomst, aard en tijdelijkheid van data, met nadruk op juridische naleving, diversiteit en eerlijkheid. Door typen bias en hun oorsprong te verkennen, bekijk je dataverdeling en representatie om een complete gegevensset voor modellering te creëren.
4
Gegevensvalidatie en strategieën voor biasmitigatie
Begrijp data-audits, gegevensvalidatie en het beperken van bias. Datapreprocessing en bias opsporen in modellering klinken misschien niet leuk, maar we maken het efficiënter met gangbare aanpakken en beproefde technieken!
R
Verantwoord AI-gegevensbeheer
Cursus
voltooid
