Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Künstliche Intelligenz (KI) und Daten sind überall. Da sie immer mehr Teil unseres Alltags werden, ist es echt wichtig, dass wir mit den Daten in unseren KI-Projekten verantwortungsvoll umgehen, egal ob bei der Arbeit oder in unseren privaten Projekten. In diesem Kurs geht's um die grundlegende Theorie hinter verantwortungsbewusstem KI-Datenmanagement, wie zum Beispiel Sicherheit und Transparenz, bevor wir uns mit Lizenzierung, Beschaffung und Validierung beschäftigen.
Infos zu Vorschriften und Lizenzen
Wenn du die grundlegende Theorie verstehst, kannst du dieses Wissen nutzen, um deine Compliance- und Lizenzanforderungen zu checken (und bei Bedarf einen Anwalt hinzuziehen). Du lernst einige der wichtigsten Datenvorschriften wie HIPAA und DSGVO kennen, erfährst mehr über die gängigsten Lizenztypen und wie du mit einem Datenmanagementplan sicherstellst, dass dein KI-Projekt immer den Vorschriften entspricht.Daten verantwortungsvoll nutzen und weitergeben
Verantwortungsvoller Umgang mit Daten bedeutet auch, dass du dir Gedanken darüber machst, wie und wo du deine Daten herbekommst. Du wirst verstehen, ob eine Quelle ethisch vertretbar ist, welche Einschränkungen sie möglicherweise hat und wie du Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen kannst.Überprüfe deine Daten
Zum Schluss lernst du noch was über Datenprüfung und wie du Datenvalidierung und Strategien zur Risikominderung anwendest, damit deine Daten immer unvoreingenommen bleiben. Mit all diesen Fähigkeiten kannst du die Daten in jedem KI-Projekt kritisch bewerten und verantwortungsbewusst verwalten. Außerdem kannst du diese Fähigkeiten für jedes zukünftige Datenprojekt nutzen, sodass du flexibel bist und für alles gerüstet bist, was auf dich zukommt!Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Einführung in die verantwortungsvolle KI-Datenverwaltung
Lerne die grundlegenden Konzepte der verantwortungsvollen Datenverwaltung in der KI kennen. Du beleuchtest zentrale Dimensionen wie Sicherheit, Transparenz, Fairness und mehr, definierst passende Kennzahlen und Herausforderungen und verstehst, wie du verantwortungsvolle KI mit anderen geschäftlichen und technischen Anforderungen in Einklang bringst.
- Dimensionen verantwortungsvoller Datenarbeit50 XP
- KI verantwortungsvoll entwickeln50 XP
- Dimensionen verantwortungsvoller Daten100 XP
- Metriken für verantwortungsvolle KI50 XP
- Ein verantwortungsvolles KI-Projekt planen50 XP
- Verantwortungsvoller Datenumgang100 XP
- Fairness in KI-Projekten100 XP
- Herausforderungen verantwortungsvoller KI50 XP
- Abwägungen in verantwortungsvoller KI100 XP
- Berufliche Pflichten und ethisches Verhalten50 XP
2
Compliance mit Vorschriften und Lizenzierung
Datenvorschriften sind entscheidend für die Rechtmäßigkeit jedes KI-Projekts. Lerne wichtige Regelwerke, Lizenzen von Drittanbietern sowie Compliance-Strategien für informierte Einwilligungen und Datenfreigabevereinbarungen (in Abstimmung mit Rechtsberatung) kennen. Abschließend erfährst du, wie du robuste Strategien für Data Governance und einen Datenmanagementplan entwickelst, damit dein Projekt über seinen gesamten Lebenszyklus hinweg compliant bleibt.
3
Datenerfassung
Navigiere durch die verantwortungsvolle Auswahl und Integration von Datenquellen, indem du Herkunft, Art und Zeitbezug von Daten berücksichtigst und rechtliche Compliance, Diversität und Fairness in den Fokus stellst. Durch die Betrachtung von Verzerrungsarten und ihrer Ursachen analysierst du Fairness und Repräsentation, um einen umfassenden Datensatz für das Modellieren zu erstellen.
4
Datenvalidierung und Strategien zur Verzerrungsminderung
Verstehe Data Audits, Datenvalidierung und Maßnahmen zur Verzerrungsminderung. Datenvorverarbeitung und das Erkennen von Verzerrungen im Modell klingt nicht spannend – aber mit bewährten Ansätzen und erprobten Techniken machen wir es schlank und effektiv!
R
Verantwortungsvolle KI-Datenverwaltung
Kurs
abgeschlossen
