Przejdź do głównej treści
Strona głównaPython

Kurs

Analiza danych ankietowych w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 11.2023
Naucz się analizować dane z ankiet w Pythonie i odkryj, kiedy stosować narzędzia statystyczne opisowe i wnioskujące.
Zacznij kurs za darmo
PythonProbability & Statistics
4 godz.
14 filmów
46 Ćwiczeń
3,700 XP
2,787
Zaświadczenie o ukończeniu

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Group

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Dowiedz się, jak używać Pythona do danych z ankiet



Niezależnie od tego, czy chodzi o firmę chcącą zrozumieć preferencje pracy swoich pracowników, czy o kampanię marketingową, która chce wiedzieć, jak najlepiej trafić do swojej dominującej grupy odbiorców, dane z ankiet są jednym z najlepszych narzędzi służących do lepszego poznania danej populacji i określenia dalszego działania w danej sprawie. Tutaj nauczysz się, jaki jest cel analizy danych z ankiet oraz kiedy warto stosować narzędzia statystyczne o charakterze opisowym i wnioskowym.

Poznaj kluczowe narzędzia do analizy badań statystycznych



Opierając się na zagadnieniach omówionych w Hypothesis Testing in Python, ten praktyczny kurs pozwoli Ci zapoznać się z wykorzystaniem Pythona do analizy wszelkiego rodzaju danych z ankiet.

Nauczysz się stosować różne metody próbkowania, dzięki czemu będziesz w stanie dokładnie reprezentować populację w badaniu i wyciągać wnioski o ich wpływie na konkluzję na podstawie swojej analizy.

Gdy wizualizujesz wyniki swojej ankiety, będziesz także jakościowo interpretować zmienne i wyniki związane z testami modelowania, takimi jak regresja liniowa, test t dla dwóch prób oraz test chi-kwadrat, w odniesieniu do rodzaju ankiety, którą analizujesz.

Wymagania wstępne

Hypothesis Testing in Python
1

Dlaczego warto analizować dane ankietowe i kiedy stosować narzędzia statystyczne

Czym są dane ankietowe i jak wybrać odpowiedni test statystyczny do ich analizy? Poznasz różne typy danych ankietowych, zapoznasz się z kluczowymi pojęciami – takimi jak statystyka opisowa i wnioskująca – oraz nauczysz się wizualizować dane ankietowe, aby dobrać właściwą technikę modelowania statystycznego. Dzięki temu będziesz wiedzieć, jak najlepiej opisywać trendy i wnioski z ankiet – zarówno jakościowo, jak i ilościowo.
Zacznij rozdział
2

Próbkowanie i ważenie

W tym rozdziale poznasz różne sposoby tworzenia próbek z populacyjnych danych ankietowych, analizując parametry, według których zebrano dane.
Zacznij rozdział
3

Statystyka opisowa i wnioskująca

Czas zrozumieć różnicę między statystyką opisową a wnioskującą w kontekście analizy danych ankietowych – na praktycznych przykładach z życia wziętych. Dzięki ćwiczeniom nauczysz się interpretować znaczenie różnych zmiennych, kluczowych miar – takich jak tendencja centralna i z-score – oraz wyciągać z wyników wnioski prowadzące do konkretnych działań.
Zacznij rozdział
Analiza danych ankietowych w Pythonie
Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracy
Zapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Analiza danych ankietowych w Pythonie już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.