Po ukończeniu tych kursów czuję się pewnie w tworzeniu profesjonalnych wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych
Shoebur RahmanSpecjalista ds. zakupów, Giz Bangladesh
Opis kursu
Naucz się wykorzystywać data science w biznesie
Czym jest data science i jak możesz wykorzystać je, aby wzmocnić swoją organizację? Ten kurs nauczy Cię umiejętności potrzebnych w zespole danych oraz tego, jak możesz zorganizować ten zespół, aby odpowiadał potrzebom Twojej organizacji.Ten kurs zapewni Ci również zrozumienie źródeł danych, z których może korzystać Twoja firma, oraz tego, jak przechowywać, analizować i wizualizować te dane.
Zrozum przepływ pracy w Data Science
Zaczniesz od wprowadzenia do data science dla biznesu, poznając workflow data science i to, jak stosować go do rzeczywistych problemów. Poznasz też, jak działa zbieranie danych, przyglądając się temu, jak możesz pozyskiwać i przechowywać dane.Naucz się analizować i wizualizować swoje dane
Odkryjesz także sposoby analizowania i wizualizowania swoich danych za pomocą pulpitów nawigacyjnych i testów A/B. Na zakończenie kursu omówimy ekscytujące zagadnienia z zakresu uczenia maszynowego, w tym klastrowanie, prognozowanie szeregów czasowych, przetwarzanie języka naturalnego (NLP), deep learning oraz wyjaśnialną sztuczną inteligencję.Po drodze poznasz różnorodne zastosowania data science w praktyce i lepiej zrozumiesz te zagadnienia dzięki ćwiczeniom praktycznym.
To idealne wprowadzenie do data science dla menedżerów, dające Ci możliwość poznania tego potężnego narzędzia biznesowego.
Wymagania wstępne
Ten kurs nie ma żadnych wymagań wstępnych
Program nauczania
Plan kursu
1
Wprowadzenie do data science
Kurs zaczniemy od zdefiniowania, czym jest data science. Omówimy proces pracy z danymi oraz sposób, w jaki data science stosuje się do rzeczywistych problemów biznesowych. Rozdział zakończymy tematem organizacji zespołu ds. danych, dostosowanej do potrzeb twojej firmy.
- Czym jest data science?50 XP
- Proces segmentacji klientów100 XP
- Budowanie chatbota obsługi klienta100 XP
- Ulepszanie OKR-ów50 XP
- Zastosowania nauki o danych50 XP
- Przypisywanie projektów data science100 XP
- Analiza inwestycyjna50 XP
- Budowanie zespołu data science50 XP
- Interpretacja sprintu zespołu50 XP
- Edytowanie ogłoszenia o pracę50 XP
- Dopasowanie umiejętności do stanowisk100 XP
- Przypisywanie zadań do ról100 XP
2
Zbieranie i przechowywanie danych
Skoro znasz już proces pracy z danymi, czas zagłębić się w jego pierwszy krok: zbieranie danych. Dowiesz się, z jakich źródeł danych może korzystać twoja firma i jak przechowywać dane po ich zebraniu.
3
Analiza i wizualizacja
W tym rozdziale omówimy sposoby eksploracji i wizualizacji danych za pomocą dashboardów. Poznasz elementy dashboardu i nauczysz się formułować precyzyjne zapytania o jego przygotowanie. Rozdział obejmuje również doraźne analizy danych oraz testy A/B – potężne narzędzie analityczne, które zmniejsza ryzyko przy podejmowaniu decyzji.
4
Prognozowanie
W ostatnim rozdziale zajmiemy się najgorętszym tematem w data science: uczeniem maszynowym! Omówimy nadzorowane i nienadzorowane uczenie maszynowe oraz klasteryzację. Następnie przejdziemy do zagadnień szczegółowych: prognozowania szeregów czasowych, przetwarzania języka naturalnego, uczenia głębokiego i wyjaśnialnego AI.
R
Data Science dla biznesu
Kurs
ukończony
