Kurs
Wprowadzenie do AI w pracy
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.7+
- 12 924 recenzje
Poznaj AI i ucz się korzystać z niej odpowiedzialnie, by pracować mądrzej i wydajniej!
Sztuczna inteligencja
Kursy z danych, AI i chmury
Opanuj umiejętności, które się licząOglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.
- Ucz się we własnym tempie
- Zdobądź praktyczne doświadczenie
- Ukończ krótkie rozdziały
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
78 Kursów
Kurs
Wprowadzenie do agentów AI
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 20 549 recenzji
Poznaj podstawy agentów AI, ich komponenty i zastosowania w praktyce — bez kodowania.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Etyka AI
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 24 205 recenzji
Poznaj etykę AI, skupiając się na zasadach, sprawiedliwości, ograniczaniu uprzedzeń i zaufaniu w projektowaniu AI.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Zrozumieć data science
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 7164 recenzje
Wprowadzenie do data science bez kodowania.
Umiejętność korzystania z danych
Kurs
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.7+
- 16 973 recenzje
Poznaj podstawowe pojęcia sztucznej inteligencji, takie jak machine learning, deep learning, NLP, generative AI i inne.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Podstawy cloud computingu
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 9954 recenzje
Nietechniczne wprowadzenie do cloud computing, obejmujące kluczowe pojęcia, terminologię i narzędzia.
Chmura
Kurs
Wprowadzenie do kultury danych
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.7+
- 16 398 recenzji
Umiejętność korzystania z danych jest wszędzie wokół nas, więc data literacy to niezbędna umiejętność życiowa.
Umiejętność korzystania z danych
Kurs
Wprowadzenie do inżynierii danych
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 10 958 recenzji
Odkryj, jak inżynierowie danych tworzą fundamenty, które umożliwiają data science. Bez kodowania!
Inżynieria danych
Kurs
Wprowadzenie do danych
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 8267 recenzji
Poznaj podstawy danych w tym praktycznym kursie. Poznaj podstawy typów i struktur danych, ramy DIKW, etykę danych i nie tylko.
Umiejętność korzystania z danych
Kurs
Koncepcje generatywnej AI
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 8622 recenzje
Dowiedz się, jak odpowiedzialnie zacząć korzystać z generative AI. Poznaj, jak powstają generatywne modele AI i jak będą wpływać na społeczeństwo w przyszłości.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Wprowadzenie do uczenia maszynowego
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 10 035 recenzji
Wprowadzenie do uczenia maszynowego bez kodowania.
Uczenie maszynowe
Kurs
Koncepcje dużych modeli językowych (LLM)
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 8678 recenzji
Poznaj pełny potencjał LLM dzięki naszemu kursowi koncepcyjnemu obejmującemu zastosowania LLM, metody treningu, kwestie etyczne i najnowsze badania.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Wprowadzenie do statystyki
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 8753 recenzje
Poznaj podstawy statystyki, w tym miary położenia i rozproszenia, rozkłady prawdopodobieństwa oraz testowanie hipotez — bez kodowania!
Prawdopodobieństwo i statystyka
Kurs
Komunikowanie wyników analizy danych
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 8760 recenzji
Organizacje oparte na danych konsekwentnie opierają się na wnioskach, by inspirować działania i napędzać zmiany.
Umiejętność korzystania z danych
Kurs
Generatywna AI dla biznesu
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.7+
- 8676 recenzji
Poznaj rolę, jaką Generative Artificial Intelligence odgrywa dziś i będzie odgrywać w przyszłości w środowisku biznesowym.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Zrozumieć wizualizację danych
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 11 962 recenzje
Wprowadzenie do wizualizacji danych bez kodowania.
Wizualizacja danych
Kurs
Budowanie skalowalnych systemów agentowych
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 2469 recenzji
Dowiedz się, czego potrzeba, by skalować agentów AI, z pomocą frameworków takich jak MCP i A2A.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Wprowadzenie do kultury danych
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.7+
- 6290 recenzji
Poznaj kluczowe elementy budowania silnej kultury danych w organizacji.
Umiejętność korzystania z danych
Kurs
Odpowiedzialne praktyki AI
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.7+
- 3671 recenzji
Opanuj odpowiedzialne praktyki AI dzięki temu kompleksowemu kursowi z rzeczywistymi studiami przypadków i interaktywną treścią.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Podstawy data storytellingu
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 4045 recenzji
Rozwiń umiejętność opowiadania o danych i odkryj, jak tworzyć świetne historie, które inspirują odbiorców do zmian.
Umiejętność korzystania z danych
Kurs
Formułowanie pytań analitycznych
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 3808 recenzji
Naucz się przekładać pytania biznesowe na dobrze sformułowane pytania analityczne i wybierać właściwe rozwiązania analityczne.
Umiejętność korzystania z danych
Kurs
Wdrażanie rozwiązań AI w biznesie
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.7+
- 5068 recenzji
Odkryj, jak wydobywać wartość biznesową z AI. Naucz się określać możliwości AI, tworzyć POC, wdrażać rozwiązania i opracowywać strategię AI.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Komunikowanie wyników analizy danych
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.7+
- 5450 recenzji
Nikt nie lubi patrzeć na arkusze kalkulacyjne! Ożyw swoje dane. Ulepsz prezentację i naucz się przekładać dane techniczne na praktyczne wnioski.
Umiejętność korzystania z danych
Kurs
Wprowadzenie do prywatności danych
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 2049 recenzji
Poznaj zasady ochrony danych i wdrażaj procesy prywatności oraz bezpieczeństwa.
Umiejętność korzystania z danych
Kurs
Koncepcje LLMOps
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 2793 recenzje
Poznaj LLMOps od pomysłu po wdrożenie, zdobądź wiedzę o cyklu życia i wyzwaniach oraz naucz się stosować te koncepcje w swoich aplikacjach.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Studium przypadku: analiza pracy zdalnej
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 3513 recenzji
Zwiększ umiejętność pracy z danymi, analizując polityki pracy zdalnej.
Umiejętność korzystania z danych
Kurs
Koncepcje hurtowni danych
- ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 4799 recenzji
Ten kurs wprowadzający i koncepcyjny pomoże Ci zrozumieć podstawy hurtowni danych.
Inżynieria danych
Kurs
Koncepcje MLOps
- ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 2628 recenzji
Odkryj, jak MLOps przenosi modele machine learning z lokalnych notebooków do działających modeli w produkcji, które generują realną wartość biznesową.
Uczenie maszynowe
Kurs
Kodowanie wspomagane przez AI dla programistów
- ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 892 recenzje
Wzmocnij kodowanie dzięki AI — naucz asystenta kodowania pisać, testować i dokumentować kod skutecznie.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Vibe Coding z Replit
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 844 recenzje
Naucz się vibe codingu z Replit. Twórz aplikacje jak klon Typeform i opanuj zabezpieczanie oraz wdrażanie aplikacji Replit.
Sztuczna inteligencja
FAQs
Czym jest data science?
Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.
Jak mogę nauczyć się data science?
Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.
Jakich umiejętności wymaga data science?
Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
Do czego mogę używać data science?
W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.
Czy data science to dobra kariera?
Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.
Czy trudno zostać data scientist?
Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.
Czy data science wymaga programowania?
Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.
Jak długo trwa zostanie data scientist?
Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.
Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?
Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.
Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.