course
Introduction to AI Agents
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 37.9K
Learn the fundamentals of AI agents, their components, and real-world use—no coding required.
Sztuczna inteligencja
Kursy dotyczące danych, sztucznej inteligencji i chmury
Opanuj umiejętności, które mają znaczenieObejrzyj krótkie filmy prowadzone przez doświadczonych instruktorów, a następnie przećwicz zdobytą wiedzę, korzystając z interaktywnych ćwiczeń w przeglądarce.
- Ucz się we własnym tempie
- Zdobądź praktyczne doświadczenie
- Kompletne rozdziały w pigułce
Utwórz bezpłatne konto
Lub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz fakt, że Twoje dane są przechowywane w USA.76 courses
course
Introduction to AI for Work
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 36.4K
Explore what AI is and how to use it responsibly for smarter, more productive work!
Sztuczna inteligencja
course
AI Ethics
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 34.9K
Explore AI ethics focusing on principles, fairness, bias reduction, and trust in AI design.
Sztuczna inteligencja
course
Understanding Data Science
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 23.3K
An introduction to data science with no coding involved.
Umiejętności korzystania z danych
course
Introduction to Data Literacy
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 17.4K
Data is all around us, which makes data literacy an essential life skill.
Umiejętności korzystania z danych
course
Understanding Cloud Computing
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 16.5K
A non-coding introduction to cloud computing, covering key concepts, terminology, and tools.
Chmura
course
Understanding Artificial Intelligence
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 16.4K
Learn the basic concepts of Artificial Intelligence, such as machine learning, deep learning, NLP, generative AI, and more.
Sztuczna inteligencja
course
Introduction to Data
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 15.4K
Gain an introduction to data in this hands-on course. Learn the basics of data types and structures, the DIKW framework, data ethics and more.
Umiejętności korzystania z danych
course
Understanding Data Engineering
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.9+
- 15K
Discover how data engineers lay the groundwork that makes data science possible. No coding involved!
Inżynieria danych
course
Understanding Machine Learning
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 12K
An introduction to machine learning with no coding involved.
Uczenie maszynowe
course
Generative AI Concepts
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 10.9K
Discover how to begin responsibly leveraging generative AI. Learn how generative AI models are developed and how they will impact society moving forward.
Sztuczna inteligencja
course
Large Language Models (LLMs) Concepts
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 10.5K
Discover the full potential of LLMs with our conceptual course covering LLM applications, training methodologies, ethical considerations, and latest research.
Sztuczna inteligencja
course
Introduction to Statistics
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 9.3K
Learn the fundamentals of statistics, including measures of center and spread, probability distributions, and hypothesis testing with no coding involved!
Prawdopodobieństwo i statystyka
course
Communicating Data Insights
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 8.7K
Data-driven organizations consistently rely on insights to inspire action and drive change.
Umiejętności korzystania z danych
course
Generative AI for Business
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 6.9K
Learn the role Generative Artificial Intelligence plays today and will play in the future in a business environment.
Sztuczna inteligencja
course
Understanding Data Visualization
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 6.9K
An introduction to data visualization with no coding involved.
Wizualizacja danych
course
Introduction to Data Culture
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 4.6K
Learn the key components of building a strong data culture within an organization.
Umiejętności korzystania z danych
course
Data Storytelling Concepts
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 4.6K
Elevate your data storytelling skills and discover how to tell great stories that drive change with your audience.
Umiejętności korzystania z danych
course
Building Scalable Agentic Systems
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 4.5K
Discover what it takes to scale AI agents, with a little help from frameworks like MCP and A2A.
Sztuczna inteligencja
course
Forming Analytical Questions
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 3.9K
Learn how to translate business questions to well-formed analytical questions and select the right analytical solutions.
Umiejętności korzystania z danych
course
Implementing AI Solutions in Business
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 3.8K
Discover how to extract business value from AI. Learn to scope opportunities for AI, create POCs, implement solutions, and develop an AI strategy.
Sztuczna inteligencja
course
Data Communication Concepts
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 3.7K
No one enjoys looking at spreadsheets! Bring your data to life. Improve your presentation and learn how to translate technical data into actionable insights.
Umiejętności korzystania z danych
course
Data Warehousing Concepts
- MediatorPoziom umiejętności
- 4.8+
- 3.4K
This introductory and conceptual course will help you understand the fundamentals of data warehousing.
Inżynieria danych
course
Data Literacy Case Study: Remote Working Analysis
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 3K
Improve data literacy skills by analyzing remote working policies.
Umiejętności korzystania z danych
course
Introduction to Data Privacy
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 2.9K
Gain a clear understanding of data privacy principles and how to implement privacy and security processes.
Umiejętności korzystania z danych
course
Artificial Intelligence (AI) Strategy
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 2.7K
Learn how to blend business, data, and AI, and set goals to drive success with an effectively scalable AI Strategy.
Sztuczna inteligencja
course
MLOps Concepts
- MediatorPoziom umiejętności
- 4.8+
- 2.6K
Discover how MLOps can take machine learning models from local notebooks to functioning models in production that generate real business value.
Uczenie maszynowe
course
LLMOps Concepts
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 2.5K
Learn about LLMOps from ideation to deployment, gain insights into the lifecycle and challenges, and learn how to apply these concepts to your applications.
Sztuczna inteligencja
course
Large Language Models for Business
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 2.5K
Learn about Large Language Models (LLMs) and how they are reshaping the business world.
Sztuczna inteligencja
course
Data Governance Concepts
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 2.5K
Gain an introduction to data governance, exploring its meaning, purpose, and how to implement a data governance framework.
Zarządzanie danymi
FAQs
Czym jest nauka o danych?
Data science to dziedzina wiedzy skupiająca się na pozyskiwaniu informacji z danych. Wykorzystując umiejętności programistyczne, metody naukowe, algorytmy i inne, naukowcy zajmujący się danymi analizują dane, aby wyciągać z nich praktyczne wnioski.
Jak mogę nauczyć się nauki o danych?
Musisz nauczyć się języka programowania, takiego jak Python lub R, oraz opanować podstawy matematyki i statystyki. Znajomość metod analizy danych i narzędzi do nauki o danych jest również niezbędna. Istnieje wiele sposobów nauki o danych. Oprócz formalnych metod edukacji, takich jak studia wyższe czy uniwersyteckie, istnieje wiele innych źródeł, które pomogą Ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów i samouczków online dostępne są książki, filmy i wiele innych.
Jakie umiejętności są wymagane w nauce danych?
Oprócz znajomości matematyki i statystyki, specjaliści ds. data science potrzebują umiejętności programowania w językach takich jak Python, R i SQL. Dodatkowo, data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, znajomości wizualizacji danych, ich przetwarzania i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności z zakresu uczenia maszynowego i głębokiego uczenia (deep learning).
Do czego mogę wykorzystać naukę o danych?
W celach zawodowych niemal każda branża może w pewnym stopniu wykorzystać naukę danych. Organizacje opieki zdrowotnej wykorzystują naukę danych do wykrywania i leczenia chorób, a firmy finansowe do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszystkie branże wykorzystują naukę danych w marketingu, na przykład do tworzenia systemów rekomendacji i analizy odejść klientów.
Czy nauka o danych to dobry zawód?
Tak, nauka o danych należy do najszybciej rozwijających się sektorów w Stanach Zjednoczonych i na świecie. To również jedna z najlepiej płatnych karier. Według danych Payscale, doświadczeni naukowcy zajmujący się danymi zarabiają średnio 97 609 dolarów i mają ocenę satysfakcji na poziomie czterech gwiazdek na pięć w USA.
Czy trudno jest zostać naukowcem zajmującym się danymi?
Należy wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science mogą być trudne do zdobycia, często wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w tej dziedzinie wymaga intensywnej nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga również dużego doświadczenia praktycznego.
Czy nauka o danych wymaga kodowania?
Tak, potrzebne będzie Ci pewne doświadczenie w programowaniu w językach takich jak Python, R, SQL, Java i C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię, język programowania Python jest często preferowanym wyborem wśród nowicjuszy.
Ile czasu potrzeba, aby zostać naukowcem zajmującym się danymi?
Osoba bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub wiedzy matematycznej, zazwyczaj potrzebuje od 7 do 12 miesięcy intensywnej nauki, aby osiągnąć poziom początkującego analityka danych. Należy jednak pamiętać, że nauka wyłącznie podstaw teoretycznych analityki danych może nie uczynić z Ciebie prawdziwego analityka danych.
Jakie tematy mogę zgłębiać w ramach nauki o danych?
Po opanowaniu podstaw nauki o danych możesz specjalizować się w różnych obszarach, m.in. w uczeniu maszynowym, sztucznej inteligencji, analizie dużych zbiorów danych, analityce biznesowej i inteligencji, eksploracji danych i innych.
Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.