Inżynieria cech z PySpark

Prawdziwe dane rzadko są czyste i gotowe do analizy. W tym rozdziale nauczysz się usuwać zbędne informacje, obsługiwać brakujące wartości oraz wzbogacać dane o dodatkowe informacje.

W tym rozdziale nauczysz się tworzyć nowe cechy, na podstawie których model uczenia maszynowego będzie się uczyć. Przyjrzymy się ich generowaniu przez łączenie pól, wyodrębnianie wartości z nieuporządkowanych kolumn oraz kodowanie ich w celu uzyskania lepszych wyników.

W tym rozdziale nauczysz się wybierać odpowiedni typ modelu. Następnie zobaczysz, jak zastosować dane do modelu i ocenić jego działanie. Na koniec dowiesz się, jak interpretować wyniki i zapisywać model do późniejszego użycia!