Przejdź do głównej treści

Ścieżka

Big Data z PySpark

Opanuj przetwarzanie dużych zbiorów danych i efektywne wykorzystywanie ich z Apache Spark przy użyciu API PySpark.

  • Python
  • Importowanie i czyszczenie danych
  • 25 godz.
  • 10,559

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z Google
lub
Kontynuując, akceptujesz nasz Warunki użytkowania, nasz Polityka prywatności i że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Szkolisz zespół?Wypróbuj ofertę dla firm

Opis ścieżki

Big Data z PySpark

Rozwiń swoje umiejętności pracy z danymi, opanowując Apache Spark. Korzystając z interfejsu Spark Python API, PySpark, wykorzystasz obliczenia równoległe na dużych zbiorach danych i przygotujesz się do wydajnego uczenia maszynowego. Od czyszczenia danych po tworzenie cech i wdrażanie modeli uczenia maszynowego, będziesz realizować kompleksowe przepływy pracy z użyciem Spark. Ścieżka kończy się zbudowaniem silnika rekomendacji przy użyciu popularnego zbioru danych MovieLens oraz zbioru danych Million Songs.

Wymagania wstępne

Ta ścieżka nie ma żadnych wymagań wstępnych

Rozwijaj umiejętności pracy z danymi dzięki DataCamp na urządzenia mobilne

Rozwijaj się w drodze dzięki kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom programistycznym.