Kurs
ChatGPT średnio zaawansowany
PodstawowyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 03.2026
ChatGPTArtificial Intelligence1 godz.9 filmów26 Ćwiczeń1,650 XP29,259Zaświadczenie o ukończeniu
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm
Szkolisz zespół?
Wypróbuj dla firmOpis kursu
Średnio zaawansowany ChatGPT
W miarę jak AI szybko zmienia branże, opanowanie ChatGPT jest niezbędne, aby pozostać konkurencyjnym i rozwijać swoje umiejętności zawodowe. Ten kurs został zaprojektowany dla osób, które znają podstawowe funkcje ChatGPT i chcą pogłębić swoją wiedzę oraz umiejętność stosowania zaawansowanych technik.Opanowanie architektury modelu GPT
Poznaj ewolucję dużych modeli językowych, zrozum transformatory, tokenizację i mechanizmy samoatencji. Dowiedz się o postępach od GPT-1 do GPT-4 oraz o tym, jak te modele są trenowane za pomocą pretrainingu, fine-tuningu i reinforcement learning from human feedback (RLHF).Zaawansowane techniki tworzenia promptów
Udoskonal swoje umiejętności tworzenia promptów dzięki zaawansowanym technikom. Ćwicz scenariusze negocjacyjne z użyciem tagów XML i rozwijaj swoje umiejętności negocjacyjne, aby skuteczniej ubiegać się o podwyżkę. Naucz się generować pomysły na startupy dzięki few-shot promptingowi i tagom myślenia, skutecznie komunikując złożone koncepcje i opracowując strategie biznesowe.Osiągnij zaawansowaną biegłość
Odblokuj pełny potencjał ChatGPT, konfigurując niestandardowe instrukcje, tworząc spersonalizowanych asystentów i wdrażając niestandardowe GPT. Poznaj przyszłe osiągnięcia i kwestie etyczne w rozwoju AI. Po ukończeniu kursu będziesz mieć dogłębne zrozumienie architektury ChatGPT, zaawansowane umiejętności tworzenia promptów oraz zdolność do tworzenia i optymalizacji Custom GPTs do różnych zastosowań, co wzmocni Twoje kompetencje zawodowe.Wymagania wstępne
Understanding Prompt EngineeringUnderstanding ChatGPT1
Understanding GPT Model Architecture
Explore the fundamentals of ChatGPT’s architecture, focusing on transformers, tokenization, and self-attention mechanisms. Learners will understand the evolution from GPT-1 to GPT-4, covering core components and training methods like pre-training, fine-tuning, and reinforcement learning from human feedback (RLHF), highlighting the advancements that revolutionized Natural Language Processing (NLP).
2
Advanced prompt crafting
Elevate your prompt crafting skills, focusing on advanced techniques for precision and creativity. Learners will practice negotiation scenarios using XML tags for clarity, enhancing their negotiation skills for seeking a raise. They will also explore methods for generating startup ideas with few-shot prompting and thinking tags. By the end, learners will craft high-quality, effective prompts for diverse applications.
3
Advanced Functions of ChatGPT
Explore the advanced functions of ChatGPT, starting with custom instructions to personalize interactions. Learners will explore the enhanced flexibility of building and deploying Custom GPTs for tailored solutions across various use cases. Finally, the chapter examines the future trajectory of ChatGPT, including potential advancements and ethical considerations in AI development as we progress towards artificial general intelligence (AGI).
ChatGPT średnio zaawansowany
Kurs ukończony
Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu
Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysuUdostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz
Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij ChatGPT średnio zaawansowany już dziś!
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.