Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
chatGPT intermediário
À medida que a IA transforma rapidamente os setores, dominar o chatGPT é essencial para se manter competitivo e elevar suas habilidades profissionais. Esse curso é feito pra quem já conhece as funcionalidades básicas do chatGPT e quer entender melhor e usar técnicas mais avançadas.Dominando a arquitetura do modelo GPT
Explore a evolução dos grandes modelos de linguagem, entendendo transformadores, tokenização e mecanismos de autoatenção. Saiba mais sobre os avanços do GPT-1 ao GPT-4 e como esses modelos são treinados com pré-treinamento, ajuste fino e aprendizado por reforço a partir do feedback humano (RLHF).Técnicas avançadas de criação de prompts
Melhore suas habilidades de criação rápida com técnicas avançadas. Pratique cenários de negociação usando tags XML e melhore suas habilidades de negociação para pedir um aumento. Aprenda a criar ideias para startups com poucas sugestões e tags de reflexão, comunicando conceitos complexos de forma eficaz e desenvolvendo estratégias de negócios.Alcance proficiência avançada
Descubra todo o potencial do chatGPT configurando instruções personalizadas, criando assistentes personalizados e implementando GPTs personalizados. Explore os avanços futuros e as questões éticas no desenvolvimento da IA. Ao final do curso, você vai ter um entendimento profundo da arquitetura do chatGPT, habilidades avançadas de criação de prompts e a capacidade de criar e otimizar GPTs personalizados para várias aplicações, aprimorando suas capacidades profissionais.Pré-requisitos
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Entendendo a arquitetura dos modelos GPT
Explore os fundamentos da arquitetura do ChatGPT, com foco em transformers, tokenização e mecanismos de self-attention. Você vai entender a evolução do GPT-1 ao GPT-4, cobrindo os componentes centrais e métodos de treinamento como pré-treinamento, fine-tuning e reinforcement learning from human feedback (RLHF), destacando os avanços que revolucionaram o Processamento de Linguagem Natural (NLP).
- Introdução50 XP
- Avanços da arquitetura transformer50 XP
- Características de RNNs versus transformers100 XP
- Tokenização e Transformers50 XP
- O papel dos decodificadores50 XP
- Codificação versus Decodificação100 XP
- Modelos GPT e treinamento de LLMs50 XP
- Componentes do modelo GPT100 XP
- Explorando o fine-tuning50 XP
2
Criação avançada de prompts
Aprimore suas habilidades de criação de prompts, com foco em técnicas avançadas para precisão e criatividade. Você vai praticar cenários de negociação usando tags XML para dar clareza, fortalecendo suas habilidades de negociação ao pedir um aumento. Também vai explorar métodos para gerar ideias de startups com few-shot prompting e thinking tags. Ao final, você criará prompts de alta qualidade e eficazes para diversas aplicações.
3
Funções avançadas do ChatGPT
Explore as funções avançadas do ChatGPT, começando com instruções personalizadas para adaptar suas interações. Você vai conhecer a flexibilidade ampliada de construir e implantar Custom GPTs para soluções sob medida em vários casos de uso. Por fim, o capítulo examina os rumos futuros do ChatGPT, incluindo possíveis avanços e considerações éticas no desenvolvimento de IA à medida que avançamos rumo à inteligência artificial geral (AGI).
R
ChatGPT Intermediário
Curso
concluído
