Kurs
Julia średnio zaawansowana
PodstawowyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 09.2023
JuliaProgramming4 godz.15 filmów54 Ćwiczenia4,500 XPZaświadczenie o ukończeniu
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm
Szkolisz zespół?
Wypróbuj dla firmOpis kursu
Rozwijaj swoje podstawy Julii
Opierając się na kluczowych pojęciach kursu wprowadzającego, będziesz o krok bliżej do opanowania Julii. Najpierw poznasz różne pętle, jedno z najczęściej używanych narzędzi w Julii i we wszystkich językach programowania.Poznaj zaawansowane struktury danych w Julii
Poznasz też zaawansowane struktury danych, w tym słowniki, krotki i struktury. Ponadto nauczysz się, jak definiować własne funkcje w Julii, aby móc wielokrotnie wykorzystywać kod, oraz jak mierzyć czas działania kodu, by był jak najbardziej wydajny.Po ukończeniu tego kursu będziesz potrafić pracować z bardziej złożonymi operacjami na DataFrame, aby analizować i czyścić globalny zbiór danych o sprzedaży gier wideo podzielony według regionów. Będziesz także mógł wykorzystać swoją znajomość Pythona i R w Julii, ponieważ przedstawimy pakiety PyCall i RCall, które pozwalają używać funkcji Pythona i R w Julii.
Po ukończeniu kursu zbudujesz solidne podstawy programowania w Julii, które będziesz mógł dalej rozwijać na kolejnych kursach.
Wymagania wstępne
Introduction to Julia1
Loops and Ranges
Loops are one of the core concepts that underpin Julia. In this chapter, you'll learn about for loops and while loops, and how to use them to iterate over data structures that you are already familiar with. You will also cover ranges, a useful tool for generating sequences of data.
2
Data Structures
This chapter focuses on expanding your knowledge of the data structures available in Julia. Learn how to use tuples, dictionaries, multi-dimensional arrays, and structures to store and traverse data quickly and efficiently.
3
Advanced Functions in Julia
In this chapter, you’ll extend your understanding of functions, exploring positional, keyword, and default function arguments. You will also cover code execution timing, getting a strong understanding of how to measure the time your code takes to run. This chapter will round off with a capstone on writing your own functions to solve real-world problems.
4
Dataframe Operations and Python/R Packages in Julia
This final chapter will introduce anonymous functions and will recap one of the powerful features of Julia; multiple dispatch. You will learn how to use functions from Python and R packages within Julia and discover how to clean and modify data within dataframes.
Julia średnio zaawansowana
Kurs ukończony
Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu
Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysuUdostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz
Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Julia średnio zaawansowana już dziś!
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.