Po ukończeniu tych kursów czuję się pewnie w tworzeniu profesjonalnych wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych
Shoebur RahmanSpecjalista ds. zakupów, Giz Bangladesh
Opis kursu
Julia to stosunkowo nowy język programowania stworzony z myślą o szybkości i wydajności, a jednocześnie zachowuje składnię podobną do innych języków programowania, takich jak Python czy Ruby. Ten kurs jest kontynuacją kursu Wprowadzenie do Julii i wprowadza takie zagadnienia jak pętle i pomiar czasu, abyś mógł wykorzystać szybkość i wydajność Julii.
Po ukończeniu tego kursu będziesz potrafić pracować z bardziej złożonymi operacjami na DataFrame, aby analizować i czyścić globalny zbiór danych o sprzedaży gier wideo podzielony według regionów. Będziesz także mógł wykorzystać swoją znajomość Pythona i R w Julii, ponieważ przedstawimy pakiety PyCall i RCall, które pozwalają używać funkcji Pythona i R w Julii.
Po ukończeniu kursu zbudujesz solidne podstawy programowania w Julii, które będziesz mógł dalej rozwijać na kolejnych kursach.
Rozwijaj swoje podstawy Julii
Opierając się na kluczowych pojęciach kursu wprowadzającego, będziesz o krok bliżej do opanowania Julii. Najpierw poznasz różne pętle, jedno z najczęściej używanych narzędzi w Julii i we wszystkich językach programowania.Poznaj zaawansowane struktury danych w Julii
Poznasz też zaawansowane struktury danych, w tym słowniki, krotki i struktury. Ponadto nauczysz się, jak definiować własne funkcje w Julii, aby móc wielokrotnie wykorzystywać kod, oraz jak mierzyć czas działania kodu, by był jak najbardziej wydajny.Po ukończeniu tego kursu będziesz potrafić pracować z bardziej złożonymi operacjami na DataFrame, aby analizować i czyścić globalny zbiór danych o sprzedaży gier wideo podzielony według regionów. Będziesz także mógł wykorzystać swoją znajomość Pythona i R w Julii, ponieważ przedstawimy pakiety PyCall i RCall, które pozwalają używać funkcji Pythona i R w Julii.
Po ukończeniu kursu zbudujesz solidne podstawy programowania w Julii, które będziesz mógł dalej rozwijać na kolejnych kursach.
Wymagania wstępne
Program nauczania
Plan kursu
1
Pętle i zakresy
Pętle to jeden z fundamentalnych elementów Julii. W tym rozdziale poznasz pętle `for` i `while` oraz nauczysz się używać ich do iterowania po znanych ci już strukturach danych. Omówimy też zakresy – przydatne narzędzie do generowania sekwencji danych.
- Pętle for50 XP
- Pytanie o pętle for50 XP
- Iteracja po wektorze100 XP
- Pętle i enumerate100 XP
- Iterowanie po zagnieżdżonych strukturach100 XP
- Pętle while50 XP
- Pisanie pętli while100 XP
- Pętle while do iteracji100 XP
- Zakresy50 XP
- Zakresy – iteracja50 XP
- Definiowanie zakresów100 XP
- Iterowanie po zakresach100 XP
- Rozpakowywanie operatorem splat100 XP
2
Struktury danych
Ten rozdział poszerzy twoją wiedzę o strukturach danych dostępnych w Julii. Nauczysz się korzystać z krotek, słowników, tablic wielowymiarowych i struktur, aby sprawnie przechowywać dane i poruszać się po nich.
3
Zaawansowane funkcje w Julii
W tym rozdziale rozwiniesz swoją wiedzę o funkcjach – poznasz argumenty pozycyjne, argumenty ze słowem kluczowym oraz argumenty domyślne. Zajmiemy się też mierzeniem czasu wykonania kodu, dzięki czemu dokładnie zrozumiesz, jak oceniać wydajność swoich programów. Rozdział zakończy się projektem podsumowującym, w którym napiszesz własne funkcje rozwiązujące praktyczne problemy.
4
Operacje na DataFrame oraz pakiety Python/R w Julii
W tym ostatnim rozdziale poznasz funkcje anonimowe i przypomnimy sobie jedną z najpotężniejszych cech Julii – wielokrotną wysyłkę (multiple dispatch). Nauczysz się korzystać z funkcji z pakietów Pythona i R bezpośrednio w Julii, a także odkryjesz, jak czyścić i modyfikować dane w ramkach danych (dataframe).
J
Julia średnio zaawansowana
Kurs
ukończony
