Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
Julia é uma linguagem de programação relativamente nova, criada com foco na velocidade e no desempenho, e consegue fazer isso mantendo uma sintaxe parecida com outras linguagens de programação, como Python ou Ruby. Este curso vem depois do curso Introdução ao Julia e fala sobre coisas como loops e temporização, pra você poder aproveitar a velocidade e o desempenho do Julia.
No final deste curso, você vai conseguir trabalhar com operações mais complexas do DataFrame para analisar e limpar um conjunto de dados global de vendas de videogames dividido por região. Você também vai poder usar seus conhecimentos de Python e R no Julia, já que vamos apresentar os pacotes PyCall e RCall, que permitem usar funções Python e R no Julia.
Quando terminar, você vai ter uma base sólida de programação em Julia, que poderá continuar a desenvolver em cursos futuros.
Aproveite seus conhecimentos básicos de Julia
Com base nos conceitos básicos do curso introdutório, você estará um passo mais perto de dominar o Julia. Primeiro, você vai aprender sobre os diferentes loops, uma das ferramentas mais comuns em Julia e em todas as linguagens de programação.Capa Estruturas de Dados Avançadas em Julia
Você também vai aprender sobre estruturas de dados avançadas, como dicionários, tuplas e estruturas. Além disso, você vai aprender a definir suas próprias funções Julia para reutilizar o código e a otimizar o tempo do seu código para que ele seja o mais eficiente possível.No final deste curso, você vai conseguir trabalhar com operações mais complexas do DataFrame para analisar e limpar um conjunto de dados global de vendas de videogames dividido por região. Você também vai poder usar seus conhecimentos de Python e R no Julia, já que vamos apresentar os pacotes PyCall e RCall, que permitem usar funções Python e R no Julia.
Quando terminar, você vai ter uma base sólida de programação em Julia, que poderá continuar a desenvolver em cursos futuros.
Pré-requisitos
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Laços e intervalos
Laços são um dos conceitos centrais que sustentam Julia. Neste capítulo, você vai aprender sobre os laços for e while e como usá-los para iterar sobre estruturas de dados com as quais você já está familiarizado. Você também vai ver os intervalos (ranges), uma ferramenta útil para gerar sequências de dados.
- Loops for50 XP
- Pergunta sobre for loops50 XP
- Iterar sobre um vetor100 XP
- Loops e enumerate100 XP
- Percorrendo estruturas aninhadas100 XP
- While loops50 XP
- Escrevendo um laço while100 XP
- While loops para iteração100 XP
- Intervalos50 XP
- Ranges - iteração50 XP
- Definindo ranges100 XP
- Iterando sobre ranges100 XP
- Desempacotamento com splat100 XP
2
Estruturas de dados
Este capítulo foca em ampliar seu conhecimento sobre as estruturas de dados disponíveis em Julia. Aprenda a usar tuplas, dicionários, arrays multidimensionais e structs para armazenar e percorrer dados com rapidez e eficiência.
3
Funções avançadas em Julia
Neste capítulo, você vai aprofundar seu entendimento de funções, explorando argumentos posicionais, nomeados e com valores padrão. Você também vai estudar a medição do tempo de execução, entendendo bem como mensurar o tempo que seu código leva para rodar. O capítulo termina com um projeto de fechamento, em que você escreverá suas próprias funções para resolver problemas do mundo real.
4
Operações com DataFrames e pacotes de Python/R em Julia
Este último capítulo vai apresentar funções anônimas e revisar um dos recursos mais poderosos de Julia: o multiple dispatch. Você vai aprender a usar funções de pacotes Python e R dentro de Julia e descobrir como limpar e modificar dados em dataframes.
J
Julia intermediário
Curso
concluído
