Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
Julia es un lenguaje de programación relativamente nuevo creado pensando en la velocidad y el rendimiento, y puede hacerlo manteniendo una sintaxis similar a la de otros lenguajes de programación como Python o Ruby. Este curso es la continuación del curso Introducción a Julia y presenta temas como los bucles y la sincronización para que puedas aprovechar la velocidad y el rendimiento de Julia.
Al finalizar este curso, podrás trabajar con operaciones DataFrame más complejas para inspeccionar y limpiar un conjunto de datos de ventas globales de videojuegos desglosado por regiones. También podrás aprovechar tus conocimientos de Python y R en Julia, ya que te presentaremos los paquetes PyCall y RCall, que te permitirán utilizar funciones de Python y R en Julia.
Cuando termines, habrás adquirido una sólida base de programación en Julia que podrás seguir desarrollando en cursos posteriores.
Desarrolla tus conocimientos básicos de Julia
A partir de los conceptos básicos del curso introductorio, estarás un paso más cerca de dominar Julia. Primero aprenderás sobre los diferentes bucles, una de las herramientas más comunes en Julia y en todos los lenguajes de programación.Cubrir estructuras de datos avanzadas de Julia
También aprenderás estructuras de datos avanzadas, incluyendo diccionarios, tuplas y estructuras. Además, aprenderás a definir tus propias funciones Julia para reutilizar el código y a cronometrar tu código para que sea lo más eficiente posible.Al finalizar este curso, podrás trabajar con operaciones DataFrame más complejas para inspeccionar y limpiar un conjunto de datos de ventas globales de videojuegos desglosado por regiones. También podrás aprovechar tus conocimientos de Python y R en Julia, ya que te presentaremos los paquetes PyCall y RCall, que te permitirán utilizar funciones de Python y R en Julia.
Cuando termines, habrás adquirido una sólida base de programación en Julia que podrás seguir desarrollando en cursos posteriores.
Requisitos previos
Programa de formación
Contenido del curso
1
Bucles y rangos
Los bucles son uno de los conceptos clave en los que se apoya Julia. En este capítulo, aprenderás sobre los bucles for y while, y cómo usarlos para iterar sobre estructuras de datos que ya conoces. También verás los rangos, una herramienta muy útil para generar secuencias de datos.
- Bucles for50 XP
- Pregunta sobre bucles for50 XP
- Itera sobre un vector100 XP
- Bucles y enumerate100 XP
- Iterar sobre estructuras anidadas100 XP
- Bucles while50 XP
- Escribir un bucle while100 XP
- Bucles while para iterar100 XP
- Rangos50 XP
- Rangos: iteración50 XP
- Defining ranges100 XP
- Iterar sobre rangos100 XP
- Desempaquetado con splat100 XP
2
Estructuras de datos
Este capítulo se centra en ampliar tu conocimiento de las estructuras de datos disponibles en Julia. Aprende a usar tuplas, diccionarios, arrays multidimensionales y estructuras para almacenar y recorrer datos de forma rápida y eficiente.
3
Funciones avanzadas en Julia
En este capítulo, ampliarás tu comprensión de las funciones, explorando argumentos posicionales, con nombre y por defecto. También verás cómo medir el tiempo de ejecución del código, para entender bien cuánto tarda en correr. El capítulo cierra con un proyecto final en el que escribirás tus propias funciones para resolver problemas del mundo real.
4
Operaciones con DataFrames y paquetes de Python/R en Julia
Este último capítulo presentará las funciones anónimas y repasará una de las características más potentes de Julia: la multiple dispatch. Aprenderás a usar funciones de paquetes de Python y R dentro de Julia y descubrirás cómo limpiar y modificar datos en dataframes.
J
Julia intermedio
Curso
completado
