Przejdź do głównej treści
Strona głównaPython

Kurs

Analiza sieci w Pythonie – poziom średniozaawansowany

ZaawansowanyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 04.2026
Analizuj wykresy szeregów czasowych, używaj grafów dwudzielnych i zdobądź umiejętności potrzebne do rozwiązywania zaawansowanych problemów w analizie sieci.
Zacznij kurs za darmo
PythonProbability & Statistics
4 godz.
13 filmów
46 Ćwiczeń
3,850 XP
14,011
Zaświadczenie o ukończeniu

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Group

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Masz już za sobą kurs „Wprowadzenie do analizy sieci w Pythonie" i chcesz poznać bardziej zaawansowane techniki? Niezależnie od tego, czy analizujesz sieci społecznościowe, transportowe czy biologiczne – ten kurs jest właśnie dla ciebie! Rozwiniesz dotychczasową wiedzę i umiejętności, by zmierzyć się z trudniejszymi zagadnieniami z zakresu analizy sieci. Nauczysz się analizować ewoluujące szeregi czasowe grafów, poznasz grafy dwudzielne i dowiesz się, jak wykorzystać je w systemach rekomendacji produktów. Poznasz też rzuty grafów, zrozumiesz, dlaczego są tak przydatne w Data Science, oraz nauczysz się optymalnych sposobów zapisywania i wczytywania danych grafów z plików. Całą tę wiedzę utrwalisz w studium przypadku w ostatnim rozdziale – przeanalizujesz zbiór danych z forum i ukończysz kurs jako sprawny analityk sieci w Pythonie!

Wymagania wstępne

Introduction to Network Analysis in Python
1

Bipartite graphs & product recommendation systems

In this chapter, you will learn about bipartite graphs and how they are used in recommendation systems. You will explore the GitHub dataset from the previous course, this time analyzing the underlying bipartite graph that was used to create the graph that you used earlier. Finally, you will get a chance to build the basic components of a recommendation system using the GitHub data!
Zacznij rozdział
2

Graph projections

In this chapter, you will use a famous American Revolution dataset to dive deeper into exploration of bipartite graphs. Here, you will learn how to create the unipartite projection of a bipartite graph, a very useful method for simplifying a complex network for further analysis. Additionally, you will learn how to use matrices to manipulate and analyze graphs - with many computing routines optimized for matrices, you'll be able to analyze many large graphs quickly and efficiently!
Zacznij rozdział
3

Comparing graphs & time-dynamic graphs

In this chapter, you will delve into the fundamental ways that you can analyze graphs that change over time. You will explore a dataset describing messaging frequency between students, and learn how to visualize important evolving graph statistics.
Zacznij rozdział
4

Tying it up!

In this chapter, you will apply everything you've learned in the previous three chapters to a forum posting dataset. You will analyze the temporal changes in forum user connectivity patterns, and make visualizations of evolving graph statistics over time.
Zacznij rozdział
Analiza sieci w Pythonie – poziom średniozaawansowany
Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Analiza sieci w Pythonie – poziom średniozaawansowany już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.