Corso
Analisi di reti intermedia in Python
AvanzatoLivello di competenza
Aggiornato 04/2026
PythonProbability & Statistics4 h13 video46 Esercizi3,850 XP14,017Attestato di conseguimento
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Prerequisiti
Introduction to Network Analysis in Python1
Grafi bipartiti e sistemi di raccomandazione di prodotti
In questo capitolo conoscerai i grafi bipartiti e come vengono usati nei sistemi di raccomandazione. Esplorerai l’insieme di dati di GitHub del corso precedente, questa volta analizzando il grafo bipartito sottostante che è stato usato per creare il grafo che hai già visto. Infine, potrai costruire i componenti di base di un sistema di raccomandazione usando i dati di GitHub!
2
Proiezioni di grafi
In questo capitolo userai un famoso insieme di dati sulla Rivoluzione Americana per approfondire l’esplorazione dei grafi bipartiti. Imparerai a creare la proiezione unipartita di un grafo bipartito, un metodo molto utile per semplificare una rete complessa in vista di ulteriori analisi. Inoltre, imparerai a usare le matrici per manipolare e analizzare i grafi: con molte routine di calcolo ottimizzate per le matrici, potrai analizzare rapidamente ed efficacemente molti grafi di grandi dimensioni!
3
Confronto di grafi e grafi dinamici nel tempo
In questo capitolo approfondirai i modi fondamentali per analizzare grafi che cambiano nel tempo. Esplorerai un insieme di dati che descrive la frequenza dei messaggi tra studenti e imparerai a visualizzare statistiche di grafo che evolvono nel tempo.
4
Tiriamo le fila!
In questo capitolo applicherai tutto ciò che hai imparato nei tre capitoli precedenti a un insieme di dati di post di un forum. Analizzerai i cambiamenti temporali nei modelli di connettività degli utenti del forum e creerai visualizzazioni delle statistiche di grafo in evoluzione nel tempo.
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