Python 中級ネットワーク解析

この章では、アメリカ独立革命で知られる有名なデータセットを使って、二部グラフの探究をさらに深めます。複雑なネットワークを簡潔にして分析しやすくする強力な手法である、二部グラフの単部投影の作り方を学びます。加えて、行列を用いてグラフを操作・分析する方法も扱います。多くの計算ルーチンは行列向けに最適化されているため、大規模なグラフでも迅速かつ効率的に分析できるようになります。

この章では、時間とともに変化するグラフを分析する基本的なアプローチを学びます。学生間のメッセージ頻度を表すデータセットを用いて、重要なグラフ統計量がどのように変化していくかを可視化します。

この章では、これまでの3章で学んだことをフォーラム投稿データセットに適用します。フォーラムユーザーの接続パターンが時間とともにどのように変化するかを分析し、進化するグラフ統計量を時系列で可視化します。