Kurs
Koncepcje dużych modeli językowych (LLM)
PodstawowyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 05.2026
TheoryArtificial Intelligence2 godz.15 filmów50 Ćwiczeń3,000 XP100K+Zaświadczenie o ukończeniu
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm
Szkolisz zespół?
Wypróbuj dla firmOpis kursu
Odkryj duże modele językowe
W tym kursie wyruszysz w podróż po świecie dużych modeli językowych (LLM) i odkryjesz, jak zmieniają krajobraz AI. Poznasz czynniki napędzające boom na LLM, takie jak rewolucja deep learning, dostępność danych i moc obliczeniowa.Ten kurs koncepcyjny zgłębia LLM-y i pokazuje, jak rewolucjonizują biznes i codzienne życie na podstawie rzeczywistych przykładów — od finansów po tworzenie treści.
Odkryj sekrety LLM-ów i metodologii treningu
Poznasz podstawowe elementy składowe LLM-ów, w tym techniki przetwarzania języka naturalnego, strategie dostrajania oraz techniki uczenia, takie jak uczenie zero-shot, few-shot i multi-shot. W miarę postępów zdobędziesz wiedzę o najnowocześniejszych metodach treningu, które napędzają LLM-y, w tym przewidywaniu kolejnego słowa, modelowaniu języka z maskowaniem oraz mechanizmach uwagi.Poznaj obawy i kwestie związane z LLM-ami
Zajmiesz się także kluczowymi kwestiami etycznymi i środowiskowymi związanymi z budowaniem i trenowaniem LLM-ów, takimi jak dane treningowe i kwestie prywatności.Gdy kończysz kurs, odkryjesz, jak wyprzedzać konkurencję, zagłębiając się w najnowsze badania w dziedzinie LLM. Poznasz przyszłe kierunki rozwoju, koncentrując się na wyjaśnialności modeli, obsłudze uprzedzeń w uczeniu nienadzorowanym, efektywności obliczeniowej oraz zwiększonej kreatywności.
Po ukończeniu tego kursu będziesz mieć kompleksowe zrozumienie LLM-ów, ich możliwości, zastosowań oraz intrygujących wyzwań.
Wymagania wstępne
Understanding Machine Learning1
Introduction to Large Language Models (LLM)
The AI landscape is evolving rapidly, and Large Language Models (LLMs) are at the forefront of this evolution. This chapter examines how LLMs are advancing the development of human-like artificial intelligence and transforming industries through their numerous applications. You will explore the challenges and complexity associated with language modeling.
2
Building Blocks of LLMs
This chapter emphasizes the novelty of LLMs and their emergent capabilities while outlining various NLP techniques for data preparation. You will learn the challenges of training LLMs and how fine-tuning can effectively address them. You will also understand how N-shot learning techniques enable efficient adaptation of pre-trained models when faced with limited labeled data.
3
Training Methodology and Techniques
In this chapter, you will learn about the fundamental building blocks of training an LLM, such as pre-training techniques. You'll also gain an intuitive understanding of complex concepts like transformer architecture, including the attention mechanism. The chapter discusses an advanced fine-tuning technique and summarizes the training process to complete an LLM.
4
Concerns and Considerations
In this chapter, we delve into the key considerations when training LLMs, such as large data availability, data quality, accurate labeling, and the implications of biased data. You will also examine various LLM risks like data privacy, ethical concerns, and environmental impact. Lastly, the chapter concludes by discussing emerging research areas and the evolving landscape of LLMs.
Koncepcje dużych modeli językowych (LLM)
Kurs ukończony
Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu
Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysuUdostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz
Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Koncepcje dużych modeli językowych (LLM) już dziś!
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.