Przejdź do głównej treści

Kurs

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Podstawowy2 godz.

Wprowadzenie do uczenia maszynowego bez kodowania.

R2 godz.{count, plural, one {# film} few {# filmy} many {# filmów} other {# filmów}}{count, plural, one {# ćwiczenie} few {# ćwiczenia} many {# ćwiczeń} other {# ćwiczenia}}2,350 XP300K+Oświadczenie o ukończeniu

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z Google
lub
Kontynuując, akceptujesz nasz Warunki użytkowania, nasz Polityka prywatności i że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez uczących się w tysiącach firm

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Poznaj podstawy koncepcji uczenia maszynowego

Co kryje się za szumem wokół uczenia maszynowego? W tym nietechnicznym kursie dowiesz się wszystkiego, o co zbyt bałeś się zapytać na temat uczenia maszynowego. Nie jest wymagane programowanie.

Poznasz podstawowe, ale kluczowe pojęcia, które pozwolą Ci rozpocząć przygodę z uczeniem maszynowym, a praktyczne ćwiczenia pomogą utrwalić zdobytą wiedzę. Obejmuje to zdobycie zrozumienia wykraczającego poza żargon i nauczenie się, jak ta ekscytująca technologia napędza wszystko — od samochodów autonomicznych po Twoje osobiste sugestie zakupowe w Amazon.

Poznaj podstawy uczenia maszynowego

Jak działa uczenie maszynowe, kiedy można je stosować i jaka jest różnica między AI a uczeniem maszynowym? Ten kurs obejmuje wszystkie te zagadnienia.

Zaczniesz od zrozumienia, czym jest uczenie maszynowe, poznając jego podstawową definicję oraz związek z data science i sztuczną inteligencją. Następnie zapoznasz się z jego słownictwem i zakończysz na workflow machine learning do budowania modeli.

Kończymy kurs, zagłębiając się bardziej w deep learning. Poznasz dwa popularne zastosowania deep learningu: computer vision i przetwarzanie języka naturalnego (NLP), a także poznasz ograniczenia i zagrożenia związane z machine learningiem.

Wymagania wstępne

Ten kurs nie ma wymagań wstępnych

Program kursu

Plan kursu

1

Czym jest uczenie maszynowe?

2

Modele uczenia maszynowego

3

Uczenie głębokie

W tym rozdziale omówimy uczenie głębokie, zaczynając od sieci neuronowych. Następnie przyjrzymy się dwóm popularnym zastosowaniom uczenia głębokiego: widzeniu komputerowemu i przetwarzaniu języka naturalnego. Kurs zakończymy rozmową o ograniczeniach i zagrożeniach związanych z uczeniem maszynowym.
Rozpocznij rozdział
R

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Kurs
ukończony

Zdobądź Certyfikat Ukończenia

Zapisz się

Rozwijaj swoje umiejętności danych z DataCamp for Mobile

Rozwijaj się w drodze dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.

Wprowadzenie do uczenia maszynowego | DataCamp