Kurs
Wprowadzenie do uczenia maszynowego
PodstawowyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 06.2026
TheoryMachine Learning2 godz.12 filmów36 Ćwiczeń2,350 XP290K+Zaświadczenie o ukończeniu
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm
Szkolisz zespół?
Wypróbuj dla firmOpis kursu
Poznaj podstawy koncepcji uczenia maszynowego
Co kryje się za szumem wokół uczenia maszynowego? W tym nietechnicznym kursie dowiesz się wszystkiego, o co zbyt bałeś się zapytać na temat uczenia maszynowego. Nie jest wymagane programowanie.Poznasz podstawowe, ale kluczowe pojęcia, które pozwolą Ci rozpocząć przygodę z uczeniem maszynowym, a praktyczne ćwiczenia pomogą utrwalić zdobytą wiedzę. Obejmuje to zdobycie zrozumienia wykraczającego poza żargon i nauczenie się, jak ta ekscytująca technologia napędza wszystko — od samochodów autonomicznych po Twoje osobiste sugestie zakupowe w Amazon.
Poznaj podstawy uczenia maszynowego
Jak działa uczenie maszynowe, kiedy można je stosować i jaka jest różnica między AI a uczeniem maszynowym? Ten kurs obejmuje wszystkie te zagadnienia.Zaczniesz od zrozumienia, czym jest uczenie maszynowe, poznając jego podstawową definicję oraz związek z data science i sztuczną inteligencją. Następnie zapoznasz się z jego słownictwem i zakończysz na workflow machine learning do budowania modeli.
Kończymy kurs, zagłębiając się bardziej w deep learning. Poznasz dwa popularne zastosowania deep learningu: computer vision i przetwarzanie języka naturalnego (NLP), a także poznasz ograniczenia i zagrożenia związane z machine learningiem.
Wymagania wstępne
Ten kurs nie ma żadnych wymagań wstępnych1
What is Machine Learning?
In this chapter, we'll define machine learning and its relation to data science and artificial intelligence. Then, we'll unpack important machine learning jargon and end with the machine learning workflow for building models.
2
Machine Learning Models
Now that you know the basics of machine learning, let's dive a little bit deeper. At the end of this chapter, you will know the different types of machine learning, as well as how to evaluate and improve your models.
3
Deep Learning
In this chapter, we'll unpack deep learning beginning with neural networks. Next, we'll take a closer look at two common use-cases for deep learning: computer vision and natural language processing. We'll wrap up the course discussing the limits and dangers of machine learning.
Wprowadzenie do uczenia maszynowego
Kurs ukończony
Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu
Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysuUdostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz
Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Wprowadzenie do uczenia maszynowego już dziś!
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.