After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Opis kursu
GitHub Copilot to coś więcej niż inteligentne uzupełnianie kodu – to asystent programowania oparty na sztucznej inteligencji, który pomaga rozumieć, pisać i ulepszać kod. W tym kursie poznasz Copilot w Visual Studio Code: od podpowiedzi autouzupełniania, przez edycje inline i tryby czatu, aż po sposób efektywnego korzystania z każdego z nich – od szybkich poprawek po refaktoryzację wielu plików. Nauczysz się dostarczać właściwy kontekst za pomocą zmiennych czatu, uczestników i stopniowego promptowania, a także usprawnisz swoją pracę dzięki poleceniom slash i inteligentnym akcjom. Dostosujesz zachowanie Copilota za pomocą własnych instrukcji i wyboru modelu, dopasowując go do standardów projektu lub konwencji zespołu. Na koniec wykorzystasz Copilota do generowania zestawów testów, wykrywania luk bezpieczeństwa i optymalizacji wydajności. Po ukończeniu kursu będziesz mieć umiejętności, by uczynić z Copilota skutecznego partnera w programowaniu – zwiększając produktywność, ograniczając błędy i pisząc kod lepszy, nie tylko szybszy.
Wymagania wstępne
Ten kurs nie ma wymagań wstępnych
Program kursu
Plan kursu
1
Pierwsze kroki z GitHub Copilot
Dowiedz się, jak w pełni wykorzystać GitHub Copilot w różnych interfejsach – autouzupełnianiu, trybie inline, trybach czatu i trybie agenta. Poznaj, kiedy używać każdej funkcji, jak skutecznie kierować Copilotem i jak uwolnić jego pełny potencjał – zarówno przy szybkich poprawkach, jak i złożonych zadaniach obejmujących wiele plików.
2
Sztuka kontekstu
Zwiększ dokładność Copilota, dostarczając mu kontekst, zmienne czatu i wyspecjalizowanych uczestników. Naucz się łączyć te funkcje z poleceniami slash i inteligentnymi akcjami, aby usprawnić debugowanie, przeglądy kodu i nawigację po projekcie. Zdobądź praktyczne techniki, które uczynią z Copilota bardziej niezawodnego i efektywnego partnera w programowaniu.
3
Dostosowywanie i rozszerzanie Copilota
Naucz się kształtować zachowanie Copilota za pomocą własnych instrukcji i wyboru modelu. Definiuj standardy kodowania, egzekwuj konwencje obowiązujące w projekcie lub organizacji i wybieraj właściwy model AI – zależnie od tego, czy liczy się szybkość, rozumowanie, czy praca z wieloma plikami. Przejmij kontrolę nad tym, jak Copilot dostosowuje się do twojego procesu pracy.
4
Copilot w praktyce: testowanie, bezpieczeństwo i wydajność
Wyjdź poza codzienne zastosowania Copilota. Naucz się generować kompleksowe zestawy testów, wykrywać i naprawiać luki bezpieczeństwa oraz optymalizować wydajność kodu.
Programowanie z GitHub Copilot
Kurs
ukończony
