After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Opis kursu
Ile czasu mija od zarażenia do pojawienia się objawów grypy? Co zrobić, gdy nie wiadomo, kiedy doszło do zakażenia? Czy wynagrodzenie i równowaga między pracą a życiem prywatnym wpływają na tempo rotacji pracowników? Wiele rzeczywistych problemów wymaga analizy przeżycia, która pozwala rzetelnie szacować czas do wystąpienia zdarzenia i wyciągać wnioski z rozkładów czasu do zdarzenia. Kurs wprowadza w podstawowe pojęcia analizy przeżycia. Dzięki praktycznym ćwiczeniom nauczysz się obliczać, wizualizować, interpretować i porównywać krzywe przeżycia za pomocą modeli Kaplana-Meiera, Weibulla oraz Coxa PH. Po ukończeniu kursu będziesz potrafić modelować rozkłady przeżycia, tworzyć przejrzyste wykresy krzywych przeżycia, a nawet przewidywać czas przeżycia.
Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Wprowadzenie do analizy przeżycia
Jakie problemy rozwiązuje analiza przeżycia i czym jest cenzurowanie danych? Odpowiedź na te pytania znajdziesz, eksplorując dane do analizy przeżycia, budując krzywe przeżycia i wykonując podstawowe estymacje czasu przeżycia.
- Czym jest analiza przeżycia?50 XP
- Jakie problemy rozwiązuje analiza przeżycia?100 XP
- Wybierz odpowiednie dane do analizy przeżycia50 XP
- Po co stosować analizę przeżycia?50 XP
- Określ typ cenzurowania50 XP
- Przetwarzanie ocenzurowanych danych100 XP
- Pierwsze spojrzenie na dane ocenzurowane100 XP
- Twoja pierwsza krzywa przeżycia!50 XP
- Rysowanie krzywej przeżycia100 XP
- Niech żyje demokracja!100 XP
2
Estymacja krzywej przeżycia
W tym rozdziale poznasz zasadę działania modelu Kaplana-Meiera oraz nauczysz się go dopasowywać, wizualizować i interpretować. Następnie zastosujesz ten model, aby zbadać wpływ zmiennych kategorycznych na przeżycie, i uzupełnisz analizę o metody testowania hipotez, takie jak test log-rank.
3
Model Weibulla
Poznaj sposoby modelowania danych czasowych za pomocą modeli parametrycznych. Dowiedz się, jak używać modelu Weibulla i modelu AFT Weibulla oraz do czego każdy z nich służy. Korzystając z regresji przeżycia, wyciągnij wnioski o wpływie zmiennych objaśniających na funkcję przeżycia i naucz się wybierać najlepszy model do swoich danych.
4
Model Coxa PH
Nowy rozdział, nowy model! W tym ostatnim rozdziale poznasz założenie proporcjonalności hazardów i jego rolę w dopasowywaniu oraz interpretacji modelu proporcjonalnych hazardów Coxa. Nauczysz się też przewidywać czas przeżycia nowych obserwacji za pomocą tego modelu.
Analiza przeżycia w Pythonie
Kurs
ukończony
