Curso
Visualizando dados geoespaciais em R
IntermediárioNível de habilidade
Atualizado 11/2025
RData Visualization4 h15 vídeos58 Exercícios5,000 XP29,710Declaração de realização
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Onde comprar uma casa para obter o melhor custo-benefício? Seu primeiro passo pode ser fazer um mapa, mas a análise espacial em R pode assustar por causa dos objetos complexos em que esses dados costumam estar.
Este curso vai apresentar dados espaciais começando por objetos que você já conhece, como data frames, e depois apresentar os objetos especiais dos pacotes sp e raster usados para representar dados espaciais para análise em R. Você vai aprender a ler, explorar e manipular esses objetos e, como grande recompensa, usar o pacote tmap para criar mapas.
Ao final do curso, você terá feito mapas de vendas de imóveis em uma cidade pequena, das populações dos países do mundo, da distribuição de pessoas no nordeste dos EUA e da renda mediana nos bairros de Nova York.
Pré-requisitos
Introduction to RIntroduction to Data Visualization with ggplot21
Mapeamento básico com ggplot2 e ggmap
Vamos começar exibindo alguns dados espaciais — vendas de imóveis em uma pequena cidade dos EUA — usando o ggplot2 e apresentando o pacote ggmap como uma forma rápida de adicionar contexto espacial aos seus gráficos. Vamos falar sobre o que torna os dados espaciais especiais e apresentar os tipos comuns de dados espaciais com que vamos trabalhar ao longo do curso.
2
Dados de pontos e polígonos
Você consegue avançar bastante com dados espaciais armazenados em data frames, mas a vida fica mais fácil quando eles estão em objetos espaciais específicos. Neste capítulo, vamos apresentar as classes de objetos espaciais fornecidas pelo pacote sp, especialmente para dados de pontos e de polígonos. Você vai aprender a explorar e a criar subconjuntos desses objetos explorando um mapa do mundo. A recompensa por aprender sobre essas classes de objetos: vamos mostrar o pacote tmap, que exige objetos espaciais como entrada, mas torna a criação de mapas muito fácil! Você vai terminar criando um mapa da população mundial.
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Dados raster e cor
Embora o pacote sp forneça algumas classes para dados raster, o pacote raster oferece classes mais úteis. Você será apresentado a essas classes e suas vantagens e, em seguida, aprenderá a exibi-las. Os exemplos continuam com o tema de população do Capítulo 2, mas agora você verá conjuntos de dados muito mais detalhados, tanto espacial quanto demograficamente. Na segunda metade do capítulo, você vai aprender sobre cor — uma parte essencial de qualquer visualização, e especialmente importante em mapas.
4
Importação de dados e projeções
Neste capítulo, você vai acompanhar a criação de uma visualização desde arquivos brutos de dados espaciais até a inclusão de crédito em um mapa. Ao longo do caminho, você vai aprender como ler dados espaciais no R, mais sobre projeções e sistemas de referência de coordenadas, como adicionar dados adicionais a um objeto espacial e algumas dicas para finalizar seus mapas com capricho.
Visualizando dados geoespaciais em R
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