Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
Aprenda a programar em R
A linguagem de programação R é uma ferramenta útil para cientistas de dados, analistas e estatísticos, especialmente aqueles que trabalham em ambientes acadêmicos. A capacidade do R de lidar com análises complexas, como machine learning, modelagem financeira e muito mais, faz dele um recurso valioso para uma ampla gama de tarefas relacionadas a dados.Este curso de introdução ao R aborda os conceitos básicos dessa linguagem de código aberto, incluindo vetores, fatores, listas e quadros de dados. Você adquirirá habilidades úteis de codificação e estará pronto para iniciar sua própria análise de dados em R.
Obter uma introdução ao R
Você começará com operações básicas, como usar o console como uma calculadora e entender os tipos de dados básicos em R. Depois de praticar, você passará a criar vetores e testará suas novas habilidades em R em um conjunto de dados baseado em apostas em Las Vegas.Em seguida, você aprenderá a trabalhar com matrizes no R, aprenderá a criá-las e a realizar cálculos com elas. Você também examinará como o R usa fatores para armazenar dados categóricos. Por fim, você explorará como trabalhar com quadros e listas de dados do R.
Domine os fundamentos do R para análise de dados
Ao concluir nosso curso de Introdução ao R, você poderá usar o R para sua própria análise de dados. Essas habilidades tão procuradas podem ajudar você a progredir em sua carreira e prepará-lo para o aprendizado futuro. Este curso faz parte de vários programas, incluindo Analista de dados com R, Cientista de dados com R e Programação em R, todos os quais podem ajudar você a desenvolver seus conhecimentos.Pré-requisitos
Não há pré-requisitos para este curso
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Introdução aos conceitos básicos
Dê os primeiros passos com o R. Neste capítulo, você aprenderá a usar o console como calculadora e a atribuir variáveis. Você também conhecerá os tipos de dados básicos do R. Vamos começar.
2
Vetores
Vamos levá-lo a uma viagem a Las Vegas, em que você vai aprender a analisar os resultados de suas apostas usando vetores no R. Após concluir este capítulo, você será capaz de criar vetores no R, nomeá-los, selecionar elementos deles e comparar diferentes vetores.
3
Matrizes
Neste capítulo, você aprenderá a trabalhar com matrizes no R. Ao final do capítulo, você será capaz de criar matrizes e entender como fazer cálculos básicos com elas. Você vai analisar os números de bilheteria dos filmes de Star Wars e aprender a usar matrizes no R. Que a força esteja com você!
4
Fatores
Muitas vezes, os dados se enquadram em um número limitado de categorias. Por exemplo: a cor do cabelo humano pode ser classificada como preta, marrom, loira, vermelha, cinza ou branca — e talvez mais algumas opções no caso das pessoas que pintam o cabelo. No R, os dados categóricos são armazenados em fatores. Os fatores são muito importantes na análise de dados, portanto comece a aprender como criá-los, dividi-los em subconjuntos e compará-los.
5
Quadros de dados
A maioria dos conjuntos de dados com os quais você vai trabalhar será armazenada como quadros de dados. Ao final deste capítulo, você será capaz de criar um quadro de dados, selecionar partes interessantes e ordenar um quadro de dados de acordo com determinadas variáveis.
6
Listas
Ao contrário dos vetores, as listas podem armazenar componentes de diferentes tipos, assim como listas de tarefas podem conter diferentes categorias de tarefas. Este capítulo vai ensinar você a criar, dar nome e subdividir essas listas.
R
Introdução ao R
Curso
concluído
