Avalie sua capacidade de realizar análises exploratórias e experimentos estatísticos. Para obter a aprovação, você deverá ser capaz de calcular métricas para relatar as características dos dados e as relações entre os recursos, criar visualizações de dados, descrever conceitos estatísticos para testes de hipóteses e experimentação, aplicar métodos de amostragem aos dados e realizar testes estatísticos.

Teste suas habilidades em gerenciamento de dados, modelagem e programação para ciência de dados. Para obter a aprovação, você deverá ser capaz de executar tarefas de importação, união e agregação de dados; limpar dados para análise; avaliar e validar a qualidade dos dados; transformar dados para modelagem; implementar modelos de aprendizado supervisionados e não supervisionados; avaliar o desempenho do modelo; e escrever código com qualidade de produção usando funções, fluxo de controle e loops.

Aplique suas habilidades em gerenciamento de dados, análise exploratória e desenvolvimento de modelos. Você analisará um problema comercial, validará dados, calculará métricas e ajustará modelos.

Esse exame é igual ao exame de nível Associate.

Teste suas habilidades de gerenciamento de dados, programação e modelagem em R ou Python e SQL. Para obter a aprovação, você deverá realizar extração, união, agregação e limpeza de dados em SQL, além de avaliar e validar a qualidade dos dados. Você também deve ser proficiente em R ou Python para tarefas semelhantes, incluindo a coleta de dados de formatos não padronizados. O exame exige a preparação de dados para modelagem, a implementação e a avaliação de modelos de aprendizado supervisionados e não supervisionados e a criação de código com qualidade de produção com funções, fluxo de controle e loops. Além disso, você deve demonstrar conhecimento em práticas recomendadas de controle de versão, testes e desenvolvimento de pacotes.

A etapa final é um exame prático que avalia suas habilidades de visualização de dados e comunicação. Você analisará um problema comercial, criará visualizações e fornecerá um resumo para um público definido. A apresentação deve ser gravada e enviada por meio do portal de certificação. Para obter a aprovação, você precisa apresentar conceitos de dados para públicos pequenos e diversificados, usar visualização de dados de forma eficaz, enquadrar e resumir histórias de dados e se comunicar com líderes de negócios usando métodos escritos e verbais.