Pular para o conteúdo principal
Início

Cursos de aprendizado de máquina

Os cursos de aprendizado de máquina abrangem algoritmos e conceitos para permitir que os computadores aprendam com os dados e tomem decisões sem programação explícita. Desenvolva suas habilidades em PNL, aprendizagem profunda, MLOps e muito mais.

Crie sua conta gratuita

ou

Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados são armazenados nos EUA.
Group

Treinar 2 ou mais pessoas?

Tentar DataCamp for Business

Recomendado para iniciantes em aprendizado de máquina

Desenvolva suas habilidades de aprendizado de máquina com cursos interativos, organizados por especialistas do mundo real

Curso

Introdução ao aprendizado de máquina

InicianteNível de habilidade
2 horas
14.4K
Uma introdução ao aprendizado de máquina sem necessidade de codificação.

Programa

Fundamentos de machine learning Em Python

16 horas
9.1K
Aprenda a arte do machine learning e você se tornará um especialista em previsão, reconhecimento de padrões e os primórdios da aprendizagem profunda e por reforço.

Não sabe por onde começar?

Faça uma avaliação

Navegar cursos e trilhas Aprendizado de máquina

68 resultados

Curso

Conceitos de MLOps

IntermediárioNível de habilidade
2 horas
4K
Descubra como o MLOps leva modelos de machine learning de notebooks locais à produção com valor real.

Curso

End-to-End Machine Learning

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
2.9K
Dive into the world of machine learning and discover how to design, train, and deploy end-to-end models.

Curso

Classificadores lineares em Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
1.6K
Neste curso, você aprenderá sobre classificadores lineares como regressão logística e SVM.

Curso

Extreme Gradient Boosting with XGBoost

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
1.2K
Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.

Curso

Introdução ao TensorFlow em Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
1.2K
Aprenda os fundamentos das redes neurais e como criar modelos de deep learning com TensorFlow.

Curso

Análise de cluster em Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
1.2K
Neste curso, você aprenderá sobre aprendizado não supervisionado com técnicas de clustering usando SciPy.

Curso

Introdução ao fluxo ML

AvançadoNível de habilidade
4 horas
1.2K
Aprenda a usar o MLflow para simplificar a criação de apps de ML. Explore tracking, projetos e modelos.

Curso

MLOps Deployment and Life Cycling

AvançadoNível de habilidade
4 horas
962
In this course, you’ll explore the modern MLOps framework, exploring the lifecycle and deployment of machine learning models.

Curso

Aprendizado de máquina com PySpark

AvançadoNível de habilidade
4 horas
908
Aprenda a fazer previsões com Apache Spark usando árvores de decisão, regressões e pipelines.

Curso

ARIMA Models in Python

AvançadoNível de habilidade
4 horas
903
Learn about ARIMA models in Python and become an expert in time series analysis.

Curso

Dimensionality Reduction in Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
901
Understand the concept of reducing dimensionality in your data, and master the techniques to do so in Python.

Curso

Model Validation in Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
855
Learn the basics of model validation, validation techniques, and begin creating validated and high performing models.

Curso

Hyperparameter Tuning in Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
825
Learn techniques for automated hyperparameter tuning in Python, including Grid, Random, and Informed Search.

Curso

Feature Engineering for NLP in Python

AvançadoNível de habilidade
4 horas
786
Learn techniques to extract useful information from text and process them into a format suitable for machine learning.

Curso

Natural Language Processing with spaCy

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
783
Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.

Curso

Building Chatbots in Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
762
Learn the fundamentals of how to build conversational bots using rule-based systems as well as machine learning.

Curso

Supervised Learning in R: Regression

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
759
In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

Curso

Machine Learning for Finance in Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
736
Learn to model and predict stock data values using linear models, decision trees, random forests, and neural networks.

Recursos relacionados em Aprendizado de máquina

blog

As 12 principais habilidades de engenheiro de aprendizado de máquina para iniciar sua carreira

Domine essas habilidades para se tornar um engenheiro de aprendizado de máquina pronto para o trabalho em 2024.
Natassha Selvaraj's photo

Natassha Selvaraj

11 min


Você está pronto para aplicar suas habilidades?

Os projetos permitem que você aplique seu conhecimento a uma ampla variedade de conjuntos de dados para resolver problemas do mundo real em seu navegador

Perguntas frequentes

O aprendizado de máquina é fácil de aprender?

Os cursos de aprendizado de máquina para iniciantes do DataCamp são muito divertidos e práticos, além de fornecerem uma excelente base para o aprendizado de máquina para que você avance em sua carreira ou em seus negócios. Em poucas semanas, você poderá criar modelos e gerar previsões e insights. Você também aprenderá conhecimentos básicos de Python e R e os fundamentos da inteligência artificial.

Depois disso, a curva de aprendizado fica um pouco mais íngreme. As carreiras de aprendizado de máquina exigem um conhecimento mais profundo de estatística, matemática e engenharia de software, e tudo isso pode ser aprendido no DataCamp.

Para que é usado o aprendizado de máquina?

Em poucas palavras, o aprendizado de máquina é um tipo de inteligência artificial cujos algoritmos, à medida que adquirem dados, produzem modelos analíticos e fazem previsões com pouca ou nenhuma intervenção humana.

É difícil encontrar um setor que não use o aprendizado de máquina. Por exemplo, os profissionais de marketing usam o aprendizado de máquina para prever o retorno dos investimentos em campanhas de marketing. Da mesma forma, os departamentos de compras usam o aprendizado de máquina para prever o estoque necessário.

Empresas de todos os tipos usam o aprendizado de máquina para prever o comportamento do cliente, mapear cadeias de suprimentos e prever receitas. O aprendizado de máquina é usado para prever resultados de saúde e melhorar a satisfação do paciente. O aprendizado de máquina ajuda os cientistas a modelar cenários de mudanças climáticas, incluindo possíveis soluções.

Mais especificamente, o aprendizado de máquina é usado em dispositivos inteligentes, mecanismos de pesquisa e serviços de streaming (quando a Netflix sugere um programa ou filme com base em seu histórico de visualização, isso é aprendizado de máquina).

Que empregos você pode conseguir com habilidades de aprendizado de máquina?

As habilidades de aprendizado de máquina são valiosas em programação, ciência de dados e outras disciplinas de engenharia da computação. Além disso, o aprendizado de máquina é obrigatório para qualquer pessoa que queira trabalhar com robótica!

No entanto, nem todos os empregos que exigem aprendizado de máquina são na área de tecnologia. Por exemplo, os linguistas usam o aprendizado de máquina para rastrear idiomas e dialetos em constante mudança. Além disso, os departamentos comerciais, como marketing, contabilidade, logística e compras, para citar alguns, precisam cada vez mais de especialistas em aprendizado de máquina para ajudá-los a tomar decisões comerciais informadas. Conhecer o aprendizado de máquina pode dar a você um passo à frente em quase todos os cargos, já que a modelagem e a previsão são necessidades comerciais essenciais.

Há demanda por habilidades de aprendizado de máquina?

Sim, as habilidades de aprendizado de máquina estão em alta demanda. De acordo com um relatório do Fórum Econômico Mundial, espera-se que a demanda por especialistas em IA e ML cresça 40% entre 2023 e 2027.

Quanto de matemática eu preciso para fazer um curso de aprendizado de máquina?

Se você deseja desenvolver uma compreensão de alto nível dos conceitos de aprendizado de máquina, não precisa de muita matemática. Se você quiser se aprofundar e fazer do aprendizado de máquina a sua carreira (em vez de um valor agregado à sua carreira atual), será útil ter uma base em estatística e álgebra. Se você não tem formação em matemática, não tem problema. Ensinaremos tudo o que você precisa, e nossos instrutores são muito menos assustadores do que seu professor de cálculo do ensino médio.

Preciso fazer download do software de aprendizado de máquina para aprender no DataCamp?

Você não precisa fazer download de nada enquanto estiver aprendendo com o DataCamp. Todas as ferramentas que usamos são baseadas na Web.

Outras tecnologias e tópicos

tecnologias