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Aprenda data science em Python, desde a manipulação de dados até o machine learning. Este Programa oferece as habilidades necessárias para ter sucesso como data scientist!
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Criado junto com a Microsoft — aprenda o que precisa sobre o Power BI para preparar, modelar e visualizar dados para a certificação PL-300 Data Analyst.
Desenvolva suas habilidades de análise de dados em Python. Adquira as habilidades de analista de dados para manipular, analisar e visualizar dados. Você não precisa ter experiência em programação!
Aprenda os fundamentos da engenharia de dados: projeto de banco de dados e armazenamento de dados, trabalhando com tecnologias como PostgreSQL e Snowflake!
Adquira habilidades sob demanda para ingerir, limpar e gerenciar dados com eficiência, além de programar e monitorar pipelines, destacando você no campo da engenharia de dados.
Treine e faça o ajuste fino dos modelos de IA mais recentes para produção, incluindo LLMs como o Llama 3. Comece sua jornada para se tornar um engenheiro de IA hoje mesmo!
Aprenda Python para o desenvolvimento de software, desde a criação de funções até a definição de classes. Obtenha as habilidades necessárias para dar o pontapé inicial em sua carreira de desenvolvedor!
Descubra machine learning com Python e trabalhe para se tornar um cientista de machine learning. Explore o aprendizado supervisionado, não supervisionado e profundo.
Esse programa de carreira ensina tudo o que você precisa saber sobre engenharia de machine learning e MLOps.
Aprenda a usar o R para ciência de dados, desde a manipulação de dados até o machine learning. Adquira as habilidades de construção de carreira que você precisa para ter sucesso na ciência de dados!
Learn data engineering on Databricks with SQL, Python, and Spark, and prepare for the Databricks Certified Data Engineer Associate certification.
Aprenda a projetar, consultar e construir no Snowflake - dominando o Snowflake SQL para transformação e modelagem para se tornar um Engenheiro de Dados pronto para o trabalho.
Aprenda ciência de dados em Python, desde a manipulação de dados até o machine learning, e adquira as habilidades necessárias para a certificação Data Scientist in Python!
Desde a análise exploratória de dados com o dplyr até a visualização de dados com o ggplot2, adquira as habilidades em R necessárias para que você tenha sucesso como analista de dados!
Desde o teste de código e a implementação do controle de versão até a raspagem da Web e o desenvolvimento de pacotes, dê o próximo passo na sua jornada de desenvolvedor Python!
Domine o Tableau para análise de dados e desenvolva suas habilidades em uma das ferramentas de BI mais populares do mundo. Não é necessário ter experiência prévia.
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Mergulhe fundo nas habilidades avançadas e nas ferramentas de última geração que estão revolucionando as funções de engenharia de dados atualmente com nosso programa Professional Data Engineer.
This certification learning path provides the practical skills required for the Google Cloud Engineer.
Prepare-se para o AZ-204 criando e integrando aplicativos em nuvem no Microsoft Azure com cursos práticos focados em desenvolvedores.
Master Java development from fundamentals to testing and optimization. Build applications that are reliable and ready to ship.
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Um estatístico coleta e analisa dados e ajuda as empresas a entender os dados quantitativos, inclusive identificando tendências e fazendo previsões.
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Assegurar que os portfólios estejam equilibrados em termos de risco, ajudar a encontrar novas oportunidades de negociação e avaliar os preços dos ativos usando modelos matemáticos.
Um cientista de aprendizado de máquina pesquisa novas abordagens e cria modelos de aprendizado de máquina.
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CTO, Envizage
Educator, Data Scientist, and R/Python Consultant
Rick Scavetta is a co-founder of Scavetta Academy.
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Não. Você não precisa instalar nenhum software para aprender no DataCamp. Todo o treinamento e os exercícios podem ser feitos no seu navegador.
Sim. Além de ganhar certificados de conclusão de cada curso que você concluir, você receberá um certificado de conclusão ao completar uma trilha e poderá mencioná-lo no seu currículo ou compartilhá-lo no LinkedIn.
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