Aumente o nível de suas habilidades de programação em R! Aprenda a trabalhar com estruturas de dados comuns, otimizar o código e escrever suas próprias funções.
Caminhos de aprendizagem de habilidades de dados
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Desenvolva suas habilidades de dados seguindo uma série guiada de vídeos e exercícios interativos.
Adquira as habilidades do mundo real necessárias para importar e limpar seus dados ao trabalhar com o R, possibilitando que você revele os insights que importam.
Coloque seus dados em foco com visualizações de dados em R usando ggplot2. Aprenda as habilidades gráficas e de construção de gráficos para contar histórias de dados melhores.
Elimine a dificuldade de manipulação de dados usando o dplyr e o tidyr. Saiba como transformar, classificar e filtrar seus dados, prontos para uma análise rápida.
Descubra o poder da estatística em R. Aprenda os principais conceitos, tópicos e técnicas de estatística usados por cientistas de dados e estatísticos todos os dias.
Aumente suas habilidades com dados, descubra como manipular e visualizar dados e aplique análises avançadas para tomar decisões orientadas por dados.
Adquira as habilidades de preparação de dados do mundo real que você precisa para revelar os insights que importam! Descubra como importar, limpar e trabalhar com dados da Web e do site API.
Elimine a dificuldade de manipulação de dados usando pandas. Você aprenderá a transformar, classificar e filtrar dados em DataFrames, prontos para uma análise rápida.
Saiba como extrair insights significativos de dados de séries temporais no R. Explore como modelar, prever e visualizar dados de séries temporais.
Desenvolva suas habilidades financeiras no R. Aprenda a avaliar carteiras, calcular o risco de crédito e criar modelos GARCH para prever a volatilidade.
Adquira as habilidades introdutórias de que você precisa para tomar decisões financeiras orientadas por dados em R, usando os pacotes xts, zoo, tidyquant e PortfolioAnalytics.
Preveja respostas categóricas e numéricas por meio de classificação e regressão e descubra a estrutura oculta dos conjuntos de dados com aprendizado não supervisionado.
Aprenda a arte do aprendizado de máquina e torne-se um especialista em previsão, reconhecimento de padrões e os primórdios do aprendizado profundo e por reforço.
Descubra a mineração de texto em R e saiba como extrair insights interessantes de tweets, análises de produtos e livros por meio da análise de sentimentos em R.
Saiba como usar o Shiny, um pacote popular do R, para criar aplicativos da Web altamente interativos e compartilhar suas análises como painéis e visualizações.
Adquira as habilidades que você precisa para manipular, interpretar e visualizar dados de séries temporais em Python, usando pandas, NumPy e Matplotlib.
Trabalhe com big data em R por meio de programação paralela, interface com o Spark, escrevendo código R dimensionável e eficiente, e aprenda maneiras de visualizar big data.
Com o tidyverse, você pode importar e organizar dados, manipular e visualizar dados, além de modelar e se comunicar com dados em R.
Saiba como visualizar e analisar dados de rede no R, usando o igraph e outras bibliotecas de visualização.
Gerar, explorar, avaliar e ajustar os parâmetros de diferentes modelos supervisionados de aprendizado de máquina.
Crie belos mapas interativos, explore seus dados aplicando zoom e passando o mouse sobre os gráficos e crie gráficos dinâmicos e envolventes no R.
Domine os fundamentos do SQL necessários para os negócios, aprenda a escrever consultas SQL e comece a analisar seus dados usando essa linguagem poderosa.
Aprender com confiança a calcular estatísticas e probabilidades, avaliar modelos estatísticos e tirar conclusões de testes de hipóteses.
Desenvolva as habilidades em R que você precisa para trabalhar com dados de mídia social, realizar análises de cestas de mercado e usar o aprendizado de máquina para orientar suas decisões de marketing.
Um conjunto básico de habilidades em inferência estatística necessário para entender, interpretar e ajustar seus modelos estatísticos e de aprendizado de máquina.
Aumente suas habilidades em ciência de dados usando as bibliotecas de visualização de dados mais populares e robustas do Python.
Aprenda a criar modelos de aprendizado de máquina com mais eficiência usando um código mais eficiente e dados limpos no tidyverse.
Adquira as habilidades iniciais do SQL Server que você precisa para resumir dados, unir tabelas e analisar seus dados usando as funções do SQL Server.
Aplique suas habilidades em Python para trabalhar com dados de imagem! Do pré-processamento ao aprendizado profundo, você descobrirá as diversas maneiras de aproveitar os dados de imagem.
Torne-se um mestre do Google Sheets. Aprenda as principais habilidades que você precisa para analisar dados usando o Google Sheets.
Você pode desenvolver seu conhecimento sobre datas e horas, expressões regulares e algoritmos em Python!
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Aprenda os principais conceitos de dados, entenda como responder a perguntas do mundo real usando dados e torne-se um tomador de decisões orientado por dados mais confiante.
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