Cours
Visualiser des données géospatiales avec R
IntermédiaireNiveau de compétence
Actualisé 11/2025
RData Visualization4 h15 vidéos58 Exercices5,000 XP29,710Certificat de formation
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Où acheter une maison pour optimiser votre budget ? La première étape pourrait être de créer une carte, mais l’analyse spatiale dans R peut intimider à cause des objets complexes dans lesquels les données sont souvent stockées.
Ce cours vous introduit aux données spatiales en partant d’objets que vous connaissez déjà, les data frames, avant de vous présenter les objets spécialisés des packages sp et raster utilisés pour représenter des données spatiales dans R. Vous apprendrez à lire, explorer et manipuler ces objets, avec à la clé l’utilisation du package tmap pour créer des cartes.
À la fin du cours, vous aurez réalisé des cartes des ventes immobilières d’une petite ville, des populations des pays du monde, de la répartition de la population dans le Nord-Est des États-Unis et du revenu médian par quartier à New York.
Prérequis
Introduction to RIntroduction to Data Visualization with ggplot21
Cartographie de base avec ggplot2 et ggmap
Nous allons commencer en affichant des données spatiales — des ventes immobilières dans une petite ville américaine — avec ggplot2, et nous vous présenterons le package ggmap comme moyen rapide d’ajouter un contexte spatial à vos graphiques. Nous verrons ce qui rend les données spatiales particulières et présenterons les types courants de données spatiales que nous utiliserons tout au long du cours.
2
Données de points et de polygones
Vous pouvez aller loin avec des données spatiales stockées dans des data frames, mais c’est plus simple si elles sont conservées dans des objets spatiaux dédiés. Dans ce chapitre, nous vous présenterons les classes d’objets spatiaux fournies par le package sp, en particulier pour les données de points et de polygones. Vous apprendrez à explorer et à sous-ensemble ces objets en travaillant sur une carte du monde. Récompense à la clé : nous vous montrerons le package tmap, qui exige des objets spatiaux en entrée, mais rend la création de cartes très facile ! Vous terminerez en réalisant une carte de la population mondiale.
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Données raster et couleur
Le package sp propose quelques classes pour les données raster, mais le package raster offre des classes plus pratiques. Vous découvrirez ces classes et leurs avantages, puis apprendrez à les afficher. Les exemples poursuivent le thème de la population du chapitre 2, mais avec des jeux de données beaucoup plus détaillés, à la fois spatialement et démographiquement. Dans la deuxième partie du chapitre, vous aborderez la couleur — un élément essentiel de toute visualisation, et particulièrement important pour les cartes.
4
Import de données et projections
Dans ce chapitre, vous suivrez la création d’une visualisation depuis des fichiers de données spatiales bruts jusqu’à l’ajout d’un crédit sur une carte. Au passage, vous apprendrez à lire des données spatiales dans R, à mieux comprendre les projections et systèmes de référence de coordonnées, à ajouter des données supplémentaires à un objet spatial, ainsi que quelques astuces pour peaufiner vos cartes.
Visualiser des données géospatiales avec R
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