După ce am parcurs aceste cursuri, mă simt încrezător să creez vizualizări și tablouri de bord profesionale
Shoebur RahmanSpecialist în achiziții, Giz Bangladesh
Descrierea cursului
Aproape fiecare companie colectează informații digitale ca parte a campaniilor sale de marketing și le folosește pentru a-și îmbunătăți tacticile de marketing. Specialiștii în date primesc adesea sarcina de a folosi aceste informații pentru a dezvolta modele statistice care le permit profesioniștilor în marketing să vadă dacă acțiunile lor dau rezultate. În acest curs, vei învăța cum să descoperi tipare în acțiunile de marketing și reacțiile clienților, construind modele simple de răspuns al pieței. Mai precis, vei învăța cum să cuantifici impactul variabilelor de marketing, precum prețul și diferite tactici promoționale, folosind date agregate de vânzări și date de alegere la nivel individual.
Cerințe prealabile
Programă
Planul cursului
1
Modele de răspuns pentru date agregate
Primul capitol te introduce în principiile și conceptele de bază ale modelelor de răspuns al pieței. Aici vei învăța cum să construiești modele simple de răspuns pentru vânzările de produse. În plus, vei afla care sunt diferențele teoretice și practice dintre modelele liniare și cele neliniare pentru răspunsul vânzărilor.
- Fundamentals ale modelelor de răspuns de piață50 XP
- Vânzări cu amănuntul100 XP
- Înțelegerea vânzărilor100 XP
- Modele de răspuns liniare50 XP
- Un model de răspuns liniar pentru vânzări100 XP
- Realizarea predicțiilor100 XP
- Performanța predictivă100 XP
- Modele de răspuns neliniare50 XP
- Linearizarea funcțiilor neliniare100 XP
- Ce valoare adaugă?100 XP
2
Modelarea extinsă a răspunsului vânzărilor
O strategie de marketing eficientă combină toate instrumentele disponibile pentru a comunica beneficiile unui produs. Cheia constă în crearea combinației potrivite dintre aceste instrumente, pentru a atinge creșterea vânzărilor și obiectivele privind cota de piață. În al doilea capitol, vei învăța cum să incluzi efectele publicității și promoției în modelul tău de răspuns al vânzărilor și cum să identifici strategia de marketing cu cele mai mari șanse de succes.
3
Modele de răspuns pentru date la nivel individual
O companie poate avea succes pe piață doar dacă produsele sale au un avantaj competitiv față de cele ale rivalilor săi. Pentru a dezvolta o strategie de marketing eficientă într-un mediu competitiv, este esențial să înțelegi relația dintre activitatea de marketing și comportamentul clienților. În acest capitol, vei învăța cum să explici efectele modificărilor temporare de preț asupra alegerii mărcii de către clienți, folosind modele de răspuns logistice și probit.
4
Modelarea extinsă a alegerii
Scopul principal al modelării răspunsului este acela de a le permite specialiștilor în marketing să vadă rezultatele acțiunilor lor nu doar astăzi, ci și în viitor. Pentru a vedea acest rezultat viitor, este nevoie de un model statistic simplu, dar fiabil. În acest ultim capitol, vei învăța cum să evaluezi performanța predictivă a modelelor de răspuns logistice.
R
Construirea modelelor de răspuns în R
Curs
finalizat
