course
Introduction to SQL
- De bazăNivel de calificare
- 4.7+
- 39.7K
Learn how to create and query relational databases using SQL in just two hours.
Manipularea datelor
Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și apoi exersează ceea ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Continuând, acceptați Termenii și condițiile de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele dvs. sunt stocate în SUA.course
Learn how to create and query relational databases using SQL in just two hours.
Manipularea datelor
course
Master the Excel basics and learn to use this spreadsheet tool to conduct impactful analysis.
Manipularea datelor
course
Accompanied at every step with hands-on practice queries, this course teaches you everything you need to know to analyze data using your own SQL code today!
Manipularea datelor
course
Level up your SQL knowledge and learn to join tables together, apply relational set theory, and work with subqueries.
Manipularea datelor
course
Learn how to import and clean data, calculate statistics, and create visualizations with pandas.
Manipularea datelor
course
Enhance your Power BI knowledge, by learning the fundamentals of Data Analysis Expressions (DAX) such as calculated columns, tables, and measures.
Manipularea datelor
course
Master the complex SQL queries necessary to answer a wide variety of data science questions and prepare robust data sets for analysis in PostgreSQL.
Manipularea datelor
course
Learn to combine data from multiple tables by joining data together using pandas.
Manipularea datelor
course
Learn the key concepts of data modeling on Power BI.
Manipularea datelor
course
You’ll learn how to (un)pivot, transpose, append and join tables. Gain power with custom columns, M language, and the Advanced Editor.
Manipularea datelor
course
Data Analysis Expressions (DAX) allow you to take your Power BI skills to the next level by writing custom functions.
Manipularea datelor
course
Learn the most important PostgreSQL functions for manipulating, processing, and transforming data.
Manipularea datelor
course
Build Tidyverse skills by learning how to transform and manipulate data with dplyr.
Manipularea datelor
course
Master data modeling in Power BI.
Manipularea datelor
course
Discover a wide range of DAX calculations and learn how to use them in Microsoft Power BI.
Manipularea datelor
course
Apply your skills to import, analyze and visualize Human Resources (HR) data using Power BI.
Manipularea datelor
course
Discover the different ways you can enhance your Power BI data importing skills.
Manipularea datelor
course
Enhance your reports with trend analysis techniques such as time series, decomposition trees, and key influencers.
Manipularea datelor
course
Learn how to deploy and maintain assets in Power BI. You’ll get to grips with the Power BI Service interface and key elements in it like workspaces.
Manipularea datelor
course
Master your skills in NumPy by learning how to create, sort, filter, and update arrays using NYC’s tree census.
Manipularea datelor
course
Boost your Excel skills with advanced referencing, lookup, and database functions using practical exercises.
Manipularea datelor
course
Learn to combine data across multiple tables to answer more complex questions with dplyr.
Manipularea datelor
course
Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.
Manipularea datelor
course
In this course youll learn the basics of working with time series data.
Manipularea datelor
course
Get started with Sigma! Learn how to build and customize simple, interactive dashboards for real-time analytics.
Manipularea datelor
course
Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.
Manipularea datelor
course
Learn SQL Querying with AI by writing prompts, generating queries, and analyzing data to solve real-world problems.
Manipularea datelor
course
Master Excel basics quickly: navigate spreadsheets, apply formulas, analyze data, and create your first charts!
Manipularea datelor
course
Learn how to manipulate and visualize categorical data using pandas and seaborn.
Manipularea datelor
course
Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.
Manipularea datelor
Știința datelor este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind abilități de programare, metode științifice, algoritmi și multe altele, specialiștii în știința datelor analizează datele pentru a forma informații concrete.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor științei datelor este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța știința datelor. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse care te pot ajuta să înveți în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, specialiștii în știința datelor au nevoie de abilități de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, știința datelor necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, gestionare a datelor și gestionare a bazelor de date. Abilitățile de învățare automată și de învățare profundă pot fi, de asemenea, utile.
Într-o oarecare măsură, aproape fiecare industrie poate utiliza știința datelor. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc știința datelor pentru a detecta și vindeca boli, în timp ce companiile financiare o folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Toate tipurile de industrii utilizează știința datelor pentru marketing, cum ar fi construirea de sisteme de recomandare și analizarea pierderii clienților.
Da, știința datelor se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și din întreaga lume. Este, de asemenea, una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, specialiștii în științe ale datelor cu experiență câștigă în medie 97.609 dolari și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva lucruri de luat în considerare aici. În primul rând, diplomele în știința datelor pot fi competitive pentru a fi accesate, necesitând adesea note constant mari. În mod similar, multe dintre abilitățile necesare pentru știința datelor necesită mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni toate elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a asigura o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de ceva experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Cu toate acestea, datorită sintaxei sale relativ simple, limbajul de programare Python este adesea alegerea preferată printre începători.
Pentru o persoană fără experiență anterioară în programare și/sau cunoștințe matematice, poate dura de obicei între 7 și 12 luni de studii intensive pentru a ajunge la nivelul unui om de știință a datelor începător. Cu toate acestea, este important de reținut că învățarea doar a bazelor teoretice ale științei datelor nu te poate transforma într-un adevărat om de știință a datelor.
După ce stăpânești fundamentele științei datelor, te poți specializa într-o varietate de domenii, inclusiv învățare automată, inteligență artificială, analiza big data, analiză și inteligență de afaceri, data mining și multe altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.