Sari la conținutul principal
Acasă

Data Analysis courses

Data analysis courses teach techniques for inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, inform conclusions, and support decision-making. Build your analysis skills using technologies such as Python, R and SQL.

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau

Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
Group

Instruiești 2 sau mai multe persoane?

Încearcă DataCamp for Business

Recommended for Data Analysis beginners

Build your Data Analysis skills with interactive courses, curated by real-world experts

Curs

Analizarea datelor în Tableau

De bazăNivel de competențe
4.8+
1.828 de recenzii
8 h
Du-ți abilitățile Tableau la nivelul următor cu analize și vizualizări avansate.

Traseu de învățare

Analist de date asociat în SQL

4.7+
193 de recenzii
39 h
Dobândește abilitățile SQL de care ai nevoie pentru a interoga o bază de date, a analiza rezultatele și a deveni un Data Analyst proficient în SQL. Nu este necesară nicio experiență anterioară de programare!

Nu știi de unde să începi?

Fă o evaluare

Navighează cursurile și traseele Data Analysis

Curs

Introducere în SQL

De bazăNivel de competențe
4.8+
62.387 de recenzii
2 h
Învață să creezi și să interoghezi baze de date relaționale folosind SQL în doar două ore.
AI Tutor

Curs

Introducere în Excel

De bazăNivel de competențe
4.8+
11.017 recenzii
4 h
Stăpânește bazele Excel și învață să folosești acest instrument de calcul tabelar pentru analize cu impact.

Curs

Introducere în Power BI

De bazăNivel de competențe
4.8+
22.080 de recenzii
4 h
Stăpânește bazele Power BI și învață să folosești software-ul de vizualizare a datelor pentru a crea rapoarte cu impact.
AI Tutor

Curs

SQL intermediar

De bazăNivel de competențe
4.8+
39.912 recenzii
4 h
Însoțit la fiecare pas de interogări practice, acest curs îți arată tot ce trebuie să știi pentru a analiza date cu propriul cod SQL chiar azi!
AI Tutor

Curs

Joining Data in SQL

De bazăNivel de competențe
4.7+
24.835 de recenzii
4 h
Îmbunătățește-ți cunoștințele de SQL și învață să unești tabele, să aplici teoria mulțimilor relaționale și să lucrezi cu subinterogări.
AI Tutor

Curs

Manipularea datelor cu pandas

De bazăNivel de competențe
4.7+
15.755 de recenzii
4 h
Învață cum să imporți și să cureți date, să calculezi statistici și să creezi vizualizări cu pandas.
AI Tutor

Curs

Manipularea datelor în SQL

De bazăNivel de competențe
4.8+
2.842 de recenzii
4 h
Master the complex SQL queries necessary to answer a wide variety of data science questions and prepare robust data sets for analysis in PostgreSQL.

Curs

Introducere în DAX în Power BI

De bazăNivel de competențe
4.8+
12.678 de recenzii
3 h
Îmbunătățește-ți cunoștințele Power BI, învățând bazele Data Analysis Expressions (DAX), precum coloane calculate, tabele și măsuri.

Curs

Introducere în Statistică

De bazăNivel de competențe
4.8+
9.620 de recenzii
4 h
Învață bazele statisticii, inclusiv măsuri de tendință centrală și dispersie, distribuții de probabilitate și testarea ipotezelor, fără codare!

Curs

Introducere în Tableau

De bazăNivel de competențe
4.8+
5.738 de recenzii
6 h
Începe-ți călătoria în Tableau cu cursul nostru Introducere în Tableau. Descoperă bazele Tableau, precum funcțiile și dashboard-urile sale.

Curs

Pregătirea datelor în Excel

De bazăNivel de competențe
4.8+
7.516 recenzii
3 h
Învață să pregătești datele din Excel cu funcții logice, formule imbricate, funcții de căutare și PivotTable-uri.

Curs

Vizualizarea datelor în Power BI

De bazăNivel de competențe
4.8+
10.891 de recenzii
3 h
Power BI este un instrument puternic de vizualizare a datelor, utilizat în rapoarte și tablouri de bord.

Curs

Introducere în Statistică cu Python

IntermediarNivel de competențe
4.8+
8.811 recenzii
4 h
Dezvoltă-ți abilitățile statistice și învață să colectezi, să analizezi și să tragi concluzii corecte din date folosind Python.

Curs

Analiza Exploratorie a Datelor în SQL

IntermediarNivel de competențe
4.7+
5.105 recenzii
4 h
Învață să explorezi ce este disponibil într-o bază de date: tabelele, relațiile dintre ele și datele stocate în ele.

Curs

Îmbinarea datelor cu pandas

IntermediarNivel de competențe
4.8+
9.686 de recenzii
4 h
Învață să combini date din mai multe tabele prin unirea datelor cu pandas.

Curs

Analiza exploratorie a datelor în Python

IntermediarNivel de competențe
4.8+
7.845 de recenzii
4 h
Învață să explorezi, să vizualizezi și să extragi insight-uri din date folosind exploratory data analysis (EDA) în Python.

Curs

Introducere în Power Query în Excel

De bazăNivel de competențe
4.8+
2.612 recenzii
3 h
Explorează Excel Power Query pentru transformare și curățare avansată a datelor, pentru a-ți îmbunătăți deciziile și analiza.

Curs

Pregătirea datelor în Power BI

De bazăNivel de competențe
4.8+
8.754 de recenzii
3 h
În acest curs interactiv Power BI, vei învăța să folosești Power Query Editor pentru a transforma și modela datele pentru analiză.

Curs

Modelare date în Power BI

De bazăNivel de competențe
4.8+
7.971 de recenzii
3 h
Învață conceptele-cheie ale modelării datelor în Power BI.

Curs

Vizualizarea datelor în Excel

De bazăNivel de competențe
4.8+
4.669 de recenzii
3 h
Învață să creezi o gamă de vizualizări în Excel pentru diferite structuri de date, integrând bune practici pentru a construi dashboarduri.

Curs

Curățarea datelor în Python

IntermediarNivel de competențe
4.7+
5.316 recenzii
4 h
Învață să diagnostichezi și să tratezi datele murdare și dezvoltă abilitățile necesare pentru a transforma datele brute în informații exacte!

Curs

Transformarea datelor în Power BI

IntermediarNivel de competențe
4.7+
5.677 de recenzii
3 h
Vei învăța cum să (de)pivot-ezi, să transpui, să adaugi și să îmbini tabele. Câștigă putere cu coloane personalizate, limbajul M și Advanced Editor.

Curs

Manipularea datelor cu dplyr

De bazăNivel de competențe
4.8+
763 de recenzii
4 h
Dezvoltă-ți abilitățile Tidyverse învățând cum să transformi și să manipulezi date cu dplyr.

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    Is data analysis easy to learn?

    It’s different for everyone. Some people pick up data analysis very quickly, while others need a bit more time. The underlying theory and concepts are not hard to understand (or highly technical), but you’ll need to learn a few popular data analysis tools. 

    This includes SQL and databases, a programming language such as Python or R, spreadsheets and Excel, and software such as Power BI or Tableau. 

    It might sound like a lot, but each technology is easy to learn individually, especially when you choose data analysis courses from a dedicated online training provider like DataCamp.

    Has AI changed the role or need for data analysts?

    AI is indeed transforming the data analyst's role. Rather than replacing them, it has automated repetitive tasks, freeing analysts to focus on complex issues, interpret AI results, and strategize. Although AI aids in data analysis, human supervision for training and adjusting AI models remains crucial. Thus, AI is changing the analyst role but increased its importance.

    Which data analysis course is the best?

    We only release courses that meet our high quality standards, which is why DataCamp is known as a leading platform for learning data analysis! That being said, our Data Analyst with Python Career Track is one of our most popular, comprehensive course programs for acquiring the skills to become a data analyst from scratch.

    How can I become a data analyst quickly?

    To become a data analyst quickly, a structured learning path like DataCamp's Career Tracks is beneficial. For example, programs such as our Data Analyst with Python and Data Analyst with Power BI Tracks are designed to gradually upskill you in the various concepts, technologies and processes required to be a data analyst.

    And importantly, becoming a data analyst requires dedication and consistency in learning, while embracing a positive attitude towards problem-solving. Applying your knowledge to real-world projects helps solidify concepts, and creating a data portfolio to showcase these projects can demonstrate your proficiency to potential employers.

    See our 'How to become a data analyst' article for further guidance.

    How can online courses help you learn data analytics?

    DataCamp's courses provide a flexible and convenient way to learn data analytics at your own pace. Our data analytics courses, taught by industry experts, offer interactive exercises and practical projects that help you apply theoretical concepts to real-world scenarios.

    Do I need a background in programming to start learning data analytics?

    No, you don't need a programming background to start learning data analytics. Our beginner courses, such as Introduction to SQL and Analyzing Data in Tableau, are designed to accommodate beginners and gradually introduce programming concepts, if needed.

    What jobs can you get with data analysis skills?

    With data analysis skills in your technical tool kit, you have plenty of job options:

    • Data analyst
    • Database administrator
    • Systems analyst
    • Business intelligence
    • Digital marketer
    • Data scientist
    • Financial analyst
    • And many more!

    Because the modern business world is data-driven, people with data analysis skills find it easy to get work in an eclectic mix of industries and sectors.

    Are data analysis skills in demand?

    Yes, data analysts are some of the most in-demand professionals worldwide. Data from the US Bureau of Labor Statistics suggest the number of jobs for analysts is expected to grow by 23% between 2021 and 2031.

    How can I prove my data analysis skills to employers?

    To prove your data analysis skills to employers, you can complete our industry recognized Data Analyst Certification. This certification showcases your data analysis knowledge using SQL and either Python or R.

    What tools and software are commonly used in data analytics?

    Common tools in data analytics include Excel, SQL, Python, R, Tableau, and Power BI. These tools help in data manipulation, analysis, and visualization.

    Alte tehnologii și subiecte

    tehnologii

    teme

    Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp for Mobile

    Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.

    Download on the App StoreGet it on Google Play