Sari la conținutul principal
Acasă

Probability & Statistics courses

Probability and statistics courses explore mathematical concepts for analyzing random events and interpreting data through models and inference. Use tools such as Python, R, Excel and Google Sheets to apply your theoretical knowledge in statistics.

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau

Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
Group

Instruiești 2 sau mai multe persoane?

Încearcă DataCamp for Business

Recommended for Probability & Statistics beginners

Build your Probability & Statistics skills with interactive courses, curated by real-world experts

Curs

Introducere în Statistică cu R

IntermediarNivel de competențe
4.7+
2.090 de recenzii
4 h
Dezvoltă-ți abilitățile statistice și învață cum să colectezi, să analizezi și să tragi concluzii corecte din date.

Traseu de învățare

Statistician în R

4.5+
7 recenzii
52 h
Un statistician colectează și analizează date și ajută companiile să înțeleagă datele cantitative, inclusiv să identifice tendințe și să facă predicții.

Nu știi de unde să începi?

Fă o evaluare

Navighează cursurile și traseele Probability & Statistics

Curs

Introducere în Statistică

De bazăNivel de competențe
4.8+
8.998 de recenzii
4 h
Învață bazele statisticii, inclusiv măsuri de tendință centrală și dispersie, distribuții de probabilitate și testarea ipotezelor, fără codare!

Curs

Introducere în Statistică cu Python

IntermediarNivel de competențe
4.7+
8.362 de recenzii
4 h
Dezvoltă-ți abilitățile statistice și învață să colectezi, să analizezi și să tragi concluzii corecte din date folosind Python.

Curs

Introducere în Statistică cu R

IntermediarNivel de competențe
4.7+
2.090 de recenzii
4 h
Dezvoltă-ți abilitățile statistice și învață cum să colectezi, să analizezi și să tragi concluzii corecte din date.

Curs

Introducere în regresia cu statsmodels în Python

IntermediarNivel de competențe
4.8+
2.940 de recenzii
4 h
Prezice prețurile locuințelor și rata de clic pe reclame prin implementarea, analiza și interpretarea analizei de regresie cu statsmodels în Python.

Curs

Testarea ipotezelor în Python

IntermediarNivel de competențe
4.7+
3.584 de recenzii
4 h
Învață cum și când să folosești teste de ipoteză comune, precum t-tests, proportion tests și chi-square tests, în Python.

Curs

Introducere în Regresia în R

IntermediarNivel de competențe
4.8+
1.488 de recenzii
4 h
Prezice prețurile locuințelor și rata de click pe reclame prin implementarea, analiza și interpretarea analizei de regresie în R.

Curs

Eșantionare în Python

IntermediarNivel de competențe
4.7+
3.783 de recenzii
4 h
Learn to draw conclusions from limited data using Python and statistics. This course covers everything from random sampling to stratified and cluster sampling.

Curs

Testarea ipotezelor în R

IntermediarNivel de competențe
4.7+
1.003 recenzii
4 h
Învață cum și când să folosești testarea ipotezelor în R, inclusiv t-testele, testele de proporții și testele chi-pătrat.

Curs

Design experimental în Python

IntermediarNivel de competențe
4.7+
1.846 de recenzii
4 h
Implementează configurații de design experimental și efectuează analize statistice robuste pentru a trage concluzii precise și valide!

Curs

Regresie intermediară în R

IntermediarNivel de competențe
4.7+
807 recenzii
4 h
Învață să realizezi regresie liniară și logistică cu mai multe variabile explicative.

Curs

Eșantionare în R

IntermediarNivel de competențe
4.7+
874 de recenzii
4 h
Stăpânește eșantionarea pentru a obține statistici mai precise cu mai puține date.

Curs

Analiza seriilor de timp în Python

IntermediarNivel de competențe
4.8+
136 de recenzii
4 h
În acest curs de patru ore, vei învăța bazele analizei datelor de tip serie temporală în Python.

Curs

A/B Testing în Python

IntermediarNivel de competențe
4.7+
364 de recenzii
4 h
Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Curs

Introducere în Bioconductor în R

IntermediarNivel de competențe
4.7+
119 recenzii
4 h
Învață să folosești pachetele esențiale Bioconductor pentru bioinformatică, folosind seturi de date din virusuri, fungi, oameni și plante!

Curs

Algebră liniară pentru știința datelor în R

IntermediarNivel de competențe
4.7+
137 de recenzii
4 h
Acest curs este o introducere în algebra liniară, unul dintre cele mai importante subiecte matematice care stau la baza științei datelor.

Curs

Design Experimental în R

IntermediarNivel de competențe
4.7+
348 de recenzii
4 h
În acest curs vei învăța despre designul experimental de bază, o parte esențială a oricărei analize de date.

Curs

Bazele probabilității în R

De bazăNivel de competențe
4.8+
457 de recenzii
4 h
În acest curs, vei învăța despre conceptele de variabile aleatoare, distribuții și condiționare.

Curs

Tehnici statistice în Tableau

IntermediarNivel de competențe
4.8+
667 de recenzii
4 h
Du-ți abilitățile de raportare la nivelul următor cu funcțiile statistice încorporate ale Tableau.

Curs

Bazele inferenței în R

IntermediarNivel de competențe
4.7+
53 de recenzii
4 h
Învață cum să tragi concluzii despre o populație dintr-un eșantion de date printr-un proces numit inferență statistică.

Curs

Analiza seriilor de timp în R

IntermediarNivel de competențe
4.8+
90 de recenzii
4 h
Învață tehnicile esențiale pentru a extrage informații relevante din datele de tip time series.

Curs

Bazele probabilității în Python

IntermediarNivel de competențe
4.8+
202 recenzii
5 h
Învață conceptele fundamentale de probabilitate: variabile aleatoare, medie și varianță, distribuții de probabilitate și probabilități condiționate.

Curs

RNA-Seq cu Bioconductor în R

IntermediarNivel de competențe
4.7+
142 de recenzii
4 h
Folosește analiza expresiei diferențiale RNA-Seq pentru a identifica genele probabil importante pentru diferite boli sau condiții.

Curs

Prognoze în R

De bazăNivel de competențe
4.9+
51 de recenzii
5 h
Învață să faci predicții despre viitor folosind prognoza seriilor temporale în R, inclusiv modele ARIMA și metode de netezire exponențială.

Curs

Fundamentals of Bayesian Data Analysis in R

IntermediarNivel de competențe
4.8+
217 recenzii
4 h
Află ce este analiza bayesiană a datelor, cum funcționează și de ce este un instrument util în trusa ta de data science.

Resurse conexe despre Probability & Statistics

articol de blog

How to Become a Statistician in 2026

Curious about how to become a statistician? Find out what a statistician does, what you need to get started, and what you can expect from this career.
Joleen Bothma's photo

Joleen Bothma

10 min.

Tutorial

An Introduction to Statistical Machine Learning

Discover the powerful fusion of statistics and machine learning. Explore how statistical techniques underpin machine learning models, enabling data-driven decision-making.
Joanne Xiong's photo

Joanne Xiong

11 min.

Tutorial

T-tests in R Tutorial: Learn How to Conduct T-Tests

Determine if there is a significant difference between the means of the two groups using t.test() in R.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

10 min.

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    How does probability and statistics related to data science?

    Probability and statistics are foundational to data science, offering the tools and frameworks necessary for analyzing data, making predictions, and deriving meaningful insights. They enable data scientists to understand patterns, assess uncertainties, and make informed decisions based on data analysis.

    Why is it important to develop knowledge in probability and statistics?

    Developing knowledge in probability and statistics is crucial for effectively interpreting data and making reliable predictions. This understanding forms the basis for designing experiments, analyzing results, and validating conclusions in various fields, ensuring decisions are data-driven and evidence-based.

    What careers can I pursue with knowledge in probability and statistics?

    With knowledge in probability and statistics, you can pursue a wide array of careers such as data scientist, market researcher, machine learning engineer, statistical analyst, and risk manager. These roles span various industries including finance, healthcare, technology, and government, where interpreting data and making evidence-based decisions are key.

    Alte tehnologii și subiecte

    tehnologii

    teme

    Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

    Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.

    Download on the App StoreGet it on Google Play